DevOps Engineer at Datatroniq
Berlin, Berlin, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Nov, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Aug, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Industry

Information Technology & Services

Description

Unsere Plattform läuft auf mehreren Kubernetes-Clustern: on-prem beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt in der Produktion. Ein Teil davon in Umgebungen, die keine Ausfälle erlauben – Werkshallen, in denen rund um die Uhr produziert wird. Dein Job ist, dass diese Systeme zuverlässig laufen und das Team schneller deployt, ohne dass etwas schief läuft.


Dein Stack: Kubernetes, Linux, Helm, gängige Cloud-Plattformen, CI/CD und GitOps über GitLab. Observability läuft über Prometheus und Grafana. Security und Network-Design sind Teil des Jobs – wir bauen in Umgebungen, in denen Cyber-Security nicht nur ein Häkchen in der Checkliste ist.


Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming gehören fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Cloud & DevOps Engineer bist Du nicht Teil eines reinen Ops-Teams, sondern arbeitest täglich mit den Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen und stellst die Verfügbarkeit der Plattform sicher.


Was sind Deine Aufgaben?


  • Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Cluster – on-prem, in der Cloud und am Edge – mit Blick auf Verfügbarkeit, Effizienz und Performance.
  • Du baust und pflegst unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
  • Du sicherst unsere Infrastruktur ab – Netz-Segmentierung, Zugriffskontrolle, Secrets-Management – und machst Sicherheit zum Standard.
  • Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
  • Du automatisierst, wo der Schuh drückt: manuelle Schritte, sich wiederholende Alerts, Config-Drift zwischen Umgebungen.
  • Du begleitest die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams beim Deployment und beim Debugging in Kubernetes.


Was solltest Du mitbringen?


  • Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
  • Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
  • Praxis mit CI/CD-Pipelines – Du erkennst, warum ein Schritt flaky ist, und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
  • Gespür für Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening – ohne Compliance-Theater.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployments, industriellen Netzen (OT/IT-Segregation) oder Airgap-Installationen.
  • Bonus: Go-Grundlagen – Du behältst Deployments im Auge und sagst dem Backend-Team, wo es einfacher geht.


Was erwartet Dich?


  • Echte End-to-End-Verantwortung für unsere Infrastruktur – vom ersten Design bis zum Rollout in der Produktion.
  • Das Team entscheidet über Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
  • Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken – wir probieren früh aus und nutzen, was funktioniert.
  • Überwiegend vor Ort in Stuttgart, Ulm oder Berlin – Industrial-IoT-Projekte für Kunden weltweit, vom mittelständischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities
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