DevOps Kubernetes | CI/CD · Python · Automatización at knowmad mood
Madrid, Community of Madrid, Spain -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Kubernetes, CI/CD, Python, Docker, GitOps, Scripting, APIs, Prometheus, Grafana, ELK, Helm, Data pipelines, Machine learning, Power BI, Observability, Automation

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Buscamos un perfil técnico con 2–3 años de experiencia y una sólida base en entornos Kubernetes, orientado al despliegue, automatización y operación de plataformas. Para esta posición, valoramos especialmente: • Experiencia trabajando con Kubernetes en entornos productivos, gestionando deployments, escalabilidad y resolución de incidencias. • Conocimientos en CI/CD, idealmente con enfoque GitOps. • Experiencia con contenedores Docker y su ciclo de vida. • Habilidades de scripting, preferiblemente con Python. • Experiencia trabajando con APIs y servicios, integrando y operando soluciones distribuidas. • Capacidad para trabajar en equipo, comunicación eficaz y orientación a la mejora continua. Además, se tendrá muy en cuenta: • Experiencia previa en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK, etc.). • Conocimientos o experiencia con Helm u otras herramientas de despliegue. • Familiaridad con sistemas de colas y scheduling de procesos. • Haber participado en proyectos de explotación de datos o construcción de pipelines de datos. • Experiencia en entornos donde se utilicen modelos de machine learning. • Conocimientos en herramientas de visualización o análisis de datos, como Power BI. ¿Cuáles serían tus funciones? Operación y despliegue en Kubernetes: • Gestionar entornos productivos basados en Kubernetes, asegurando su estabilidad, escalado y resiliencia. • Implementar pipelines de despliegue y automatización bajo modelos CI/CD y GitOps. Automatización y desarrollo interno: • Construir y operar soluciones internas relacionadas con la explotación de datos y la automatización de procesos. • Apoyar en el desarrollo de herramientas y servicios que optimicen el flujo de trabajo del área técnica. Gestión de contenedores y scripting: • Crear y mantener imágenes Docker, realizando optimización y troubleshooting cuando sea necesario. • Desarrollar scripts (Python preferiblemente) para automatizar tareas, mejorar procesos o integrar servicios. APIs y servicios: • Integrar sistemas internos mediante APIs, participando en la definición, consumo y operación de servicios. Monitorización y observabilidad (si aplica): • Contribuir a la implementación y mejora de dashboards y alertas en herramientas como Prometheus, Grafana o ELK. Colaboración multidisciplinaria: • Coordinarse con equipos de desarrollo, datos y operaciones para impulsar mejoras, resolver incidencias y evolucionar la plataforma. Apoyo a proyectos de datos y ML: • Participar en iniciativas relacionadas con pipelines de datos, explotación de información y modelos de machine learning. Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ 100% REMOTO ✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
Responsibilities
Manage and scale Kubernetes production environments while implementing CI/CD and GitOps pipelines. Develop internal automation tools and support data pipeline and machine learning projects.
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