Director, AI/ML Engineering – Clinical AI at GSK

City of London, England, United Kingdom -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 May, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI, ML, Clinical AI, Team Leadership, Model Development, Deployment, Data Strategy, Software Engineering Best Practices, Cloud Environments, Python Programming, Deep Learning Algorithms, Scalable Training, Product Mindset, Communication, Coaching, Feedback

Industry

Pharmaceutical Manufacturing

Description

Nazwa biura: London The Stanley Building Posted Date: Feb 13 2026 At GSK we see a world in which advanced applications of machine learning and AI will allow us to develop novel therapies to existing diseases and to quickly respond to emerging or changing diseases with personalized drugs, driving better outcomes at reduced cost with fewer side effects. It is an ambitious vision that will require the development of products and solutions at the cutting edge of machine learning and AI. We are looking for a Director of AI/ML Engineering to lead a team focused on clinical AI. In this role you will lead a high-performing team of ML Engineers to design, develop, and deploy production-grade AI/ML products that accelerate GSK’s drug development programs. You will be accountable for building end-to-end clinical AI/ML solutions—from problem framing and data strategy, through model development and validation, to deployment and lifecycle management in production environments that support clinical trials and regulatory decision-making. The AI/ML team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration. We hire for the long term, and we're motivated to make this a great place to work. Our leaders will be committed to your career and development from day one. As a Director of AI/ML Engineering you will: Define an AI/ML strategy for clinical development, aligned with program and portfolio objectives. Identify high-impact use cases across the clinical pipeline (e.g. patient segmentation using multimodal data, and predictive models for disease progression, treatment response, and clinical outcomes in priority diseases). Be a standard bearer for data science and software engineering best practices within the organisation. Collaborate with platform teams to ensure robust, secure, and scalable data infrastructure in cloud environments. Develop plans to meet requirements, organize a team capable of executing the plans, and lead and track delivery. Drive an interview process to enable team growth. Maintain a safe and inclusive team environment in which people thrive. Operate in a transparent way, communicating clearly and accurately to leadership and the broader organization. Develop a high-performing team through coaching, feedback and ensuring opportunities for growth. Why You? Basic Qualifications: Graduate studies in Computer Science or Applied Math, undergraduate studies in Computer Science and relevant graduate studies in the life sciences with a focus on AI/ML techniques, or undergraduate studies in Computer Science and equivalent work history. Candidates with graduate studies in CS and biological sciences or equivalent work history will be highly competitive. 5+ years of experience applying AI/ML in industry within pharmaceutical, biotech or closely related domains 5+ years experience of professional software development practices: code standards, code review, version control, CI/CD, testing, documentation, Agile, with the ability to mentor others in these practices 2+ years experience in a technical lead or engineering manager role with direct reports Track record as an independent contributor capable of end-to-end development of ML-powered products Advanced Python programming skills and a track record of delivering robust software solutions Proficiency with standard deep learning algorithms and model architectures In depth knowledge in machine learning best practices, scalable training and deployment Experience operating in cloud environments (e.g., Azure, AWS, or GCP) Strong product mindset—focus on user needs, adoption, and measurable value Strong communication skills—able to translate complex technical concepts into language understandable by clinicians, statisticians, and business leaders. Preferred Qualifications: PhD in Machine Learning Peer reviewed publications in major AI conferences Experience with foundation models, representation learning, and transfer learning on biomedical data Multimodal modelling across structured, unstructured, and imaging data Time series modelling #GSK-LI Dlaczego GSK? Łączymy naukę, technologię i umiejętności, aby razem pokonywać choroby. GSK to globalna firma biofarmaceutyczna, której celem jest łączenie nauki, technologii i talentów, aby razem pokonywać choroby. Jako odnosząca sukcesy, rozwijająca się firma, w której ludzie mogą realizować swój potencjał, dążymy do pozytywnego wpływu na zdrowie 2,5 miliarda ludzi do końca dekady. Priorytetem są dla nas innowacyjne rozwiązania w obszarze szczepionek i leków specjalistycznych, które maksymalizują rosnące możliwości w zakresie zapobiegania chorobom i ich leczenia. Skupiamy się na czterech obszarach terapeutycznych: układzie oddechowym, immunologii; onkologii; HIV; oraz chorobach zakaźnych – aby wpływać na zdrowie na dużą skalę. Ludzie i pacjenci na całym świecie polegają na lekach i szczepionkach, które produkujemy, dlatego zobowiązujemy się do tworzenia środowiska, w którym nasi pracownicy mogą się rozwijać i koncentrować na tym, co najważniejsze. Nasza kultura bycia ambitnym dla pacjentów, odpowiedzialnym za wpływ i postępowania właściwie jest fundamentem, na którym wspólnie dostarczamy rezultaty dla pacjentów, akcjonariuszy i naszych pracowników. GSK jest pracodawcą oferującym równe szanse. Oznacza to, że wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą traktowani równo bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę, tożsamość płciową i orientację seksualną), status rodzicielski, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne (w tym historię medyczną rodziny), służbę wojskową lub jakąkolwiek podstawę zabronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Wierzymy w elastyczną kulturę pracy dla wszystkich naszych ról. Jeśli elastyczność jest dla Ciebie ważna, zachęcamy do omówienia z naszym zespołem rekrutacyjnym, jakie są możliwości. Jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań naszego procesu, aby pomóc Ci w zaprezentowaniu swoich mocnych stron i umiejętności, skontaktuj się z nami pod adresem UKRecruitment.Adjustments@gsk.com, gdzie możesz również poprosić o rozmowę telefoniczną. Prosimy pamiętać, że jeśli Twoje zapytanie nie dotyczy dostosowań, nie będziemy mogli udzielić wsparcia za pośrednictwem tych kanałów. Jednakże stworzyliśmy przewodnik FAQ dotyczący rekrutacji. Kliknij link, gdzie znajdziesz odpowiedzi na wiele pytań, które otrzymujemy. Ważna informacja dla firm/ agencji zatrudnienia GSK nie akceptuje poleceń od firm zatrudnienia i/lub agencji zatrudnienia w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie. Wszystkie firmy zatrudnienia/agencje muszą skontaktować się z działem zakupów komercyjnych i ogólnych/zasobów ludzkich GSK, aby uzyskać wcześniejsze pisemne upoważnienie przed skierowaniem jakichkolwiek kandydatów do GSK. Uzyskanie wcześniejszego pisemnego upoważnienia jest warunkiem wstępnym do jakiejkolwiek umowy (ustnej lub pisemnej) między firmą zatrudnienia/agencją a GSK. W przypadku braku takiego pisemnego upoważnienia wszelkie działania podejmowane przez firmę zatrudnienia/agencję będą uznawane za wykonane bez zgody lub umowy kontraktowej z GSK. W związku z tym GSK nie będzie ponosić odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty wynikające z takich działań ani za jakiekolwiek opłaty wynikające z jakichkolwiek poleceń przez firmy zatrudnienia/agencje w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie. Proszę pamiętać, że jeśli jesteś licencjonowanym pracownikiem służby zdrowia w USA lub pracownikiem służby zdrowia zgodnie z przepisami stanu wydającego Twoją licencję, GSK może być zobowiązane do rejestrowania i zgłaszania wydatków poniesionych przez GSK na Twoją rzecz, w przypadku gdy zostaniesz zaproszony na rozmowę kwalifikacyjną. Rejestrowanie odpowiednich transferów wartości jest konieczne, aby zapewnić zgodność GSK z wszystkimi federalnymi i stanowymi wymogami dotyczącymi przejrzystości w USA. Więcej informacji można znaleźć na stronie internetowej Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) pod adresem https://openpaymentsdata.cms.gov/

Responsibilities

The Director will define the AI/ML strategy for clinical development, identifying high-impact use cases across the clinical pipeline, such as patient segmentation and predictive models for disease progression. This role involves leading a team to design, develop, and deploy production-grade AI/ML products that accelerate drug development programs.