Docteur / Chercheur en Swarming de Drones & systèmes de défense (H/F) at Scalian Inc

Toulouse, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Dec, 25

Salary

45000.0

Posted On

19 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Swarming, Distributed Planning, Real-Time Navigation, Multi-Agent Coordination, Autonomous Systems Security, C++, Python, ROS, Linux, Decision-Making Autonomy, Resilience, Military Operations, Collaborative Systems, Simulation, Testing, Research and Development

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description du poste Toulouse ǀ CDI ǀ 40K€-45k€ Brut annuel #LI-WBR Contexte : Vous rejoindrez notre centre d’excellence UNMMANED, dédié à l’innovation dans le domaine des systèmes autonomes et collaboratifs appliqués à la Défense, avec un accent particulier sur le swarming de drones. En intégrant l’équipe, vous contribuerez à des travaux de R&D stratégiques visant à renforcer les capacités opérationnelles des forces armées : Navigation et planification distribuée Coordination multi-drones en environnements contestés Résilience et robustesse des essaims face à des menaces électroniques et cyber Autonomie décisionnelle et adaptation en temps réel aux situations tactiques Ces thématiques constituent un socle clé de nos plateformes de démonstration et de nos projets collaboratifs avec nos partenaires industriels et institutionnels du secteur défense. Mais quel sera votre rôle ? Contribuer à la R&D sur le swarming de drones appliqué aux opérations militaires Concevoir et implémenter des algorithmes de coordination, de navigation collaborative et de planification tactique distribuée Développer et évaluer des stratégies d’autonomie décisionnelle pour des essaims en mission (exploration, surveillance, appui opérationnel) Travailler sur la résilience des systèmes multi-drones face aux brouillages, pertes de communication et environnements hostiles Développer des démonstrateurs technologiques : simulation, validation sur bancs, puis tests en conditions réelles Apporter une expertise scientifique et technique sur les problématiques défenses liées aux systèmes autonomes Environnement technique : Technologies : C++ / Python / ROS / Linux Thématiques clés : swarming, planification distribuée temps réeel, navigation réactive, coordination multi-agents, sécurisation des systèmes autonomes Objectifs : optimisation des missions, autonomie décisionnelle en contexte militaire, résilience face aux menaces et aux environnements dégradés Qualifications Ce que nous recherchons chez vous Diplômé d’un doctorat en robotique, en embarqué ou systèmes autonomes Vous avez une expérience avérée sur le swarming de drones, idéalement dans un contexte défense (programmes militaires, projets collaboratifs, thèses CIFRE en lien avec un acteur de la défense) Vous maîtrisez les environnements Linux embarqué, ROS, C++, Python et les algorithmes de contrôle distribué Vous avez une bonne compréhension des contraintes opérationnelles de la Défense : sécurité, cybersécurité, environnements contestés Informations complémentaires Votre projection dans le service ? Rejoindre le centre d’excellence, c’est intégrer un environnement où les trajectoires professionnelles sont personnalisées. En fonction des projets et de vos aspirations, vous pouvez évoluer entre missions en prestation chez nos clients et projets au forfait au sein de notre bureau d’études. Nous vous guiderons selon vos appétences sur plusieurs voies d’évolution : Expertise technique de haut niveau Participation aux réponses techniques lors des phases d’avant-ventes Management de collaborateurs Gestion de projet technique Partage de votre expertise auprès du service Notre ambition : permettre à chacun de construire un parcours riche et évolutif, en accord avec ses compétences et ses choix de carrière.

How To Apply:

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Responsibilities

Contribute to R&D on drone swarming applied to military operations. Design and implement algorithms for coordination, collaborative navigation, and distributed tactical planning.