Doktorand Fahrsicherheit für autonomes Fahren at Bosch Group

Happenbach, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Robotics, Automation, Computer Science, Electrical Engineering, Mechatronics, Programming, C/C++, Python, Rust, Java, Safety Concepts, Data Fusion, Simulation, Analysis, Interdisciplinary Research, Team Spirit

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Im Rahmen Ihrer Promotion arbeiten Sie bei Bosch im Bereich Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) mit Fokus auf HD-Karten und Map Services. Sie beschäftigen sich mit neuen Konzepten für das automatisierte und assistierte Fahren, insbesondere im Hinblick auf „Map-less Driving“ und die Frage, welche sicherheitsrelevanten Anforderungen durch Karteninformationen adressiert werden müssen. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung Zu deinen Aufgaben gehört die Analyse sicherheitskritischer Funktionen in ADAS‑ und automatisierten Fahrsystemen, die traditionell auf HD‑Karten basieren – z. B. Spurmodellierung, Kontext‑ und Szeneninterpretation sowie Lokalisierung. Außerdem bewertest du Systemarchitekturen mit und ohne HD‑Kartenunterstützung im Hinblick auf funktionale Sicherheit und Performance. In deiner Rolle entwickelst du Safety‑Konzepte für map‑basiertes und map‑loses Fahren unter Berücksichtigung relevanter Normen (z. B. ISO 26262, SOTIF). Darüber hinaus definierst du sicherheitsrelevante Anforderungen an Wahrnehmung, Sensorik und Datenfusion – insbesondere, wenn HD‑Karten teilweise oder komplett entfallen. Zu deinen Aufgaben gehört auch, experimentelle Studien, Simulationen oder prototypische Implementierungen zu konzipieren und durchzuführen, um die Machbarkeit map‑loser Verfahren zu bewerten. Zudem leitest du quantitative und qualitative Kriterien ab, um zu bestimmen, wann der Einsatz einer HD‑Karte sicherheitskritisch notwendig ist – und wann nicht. Du vergleichst verschiedene Mapping‑ und Lokalisierungsverfahren (Map‑based, Map‑light, Map‑less) hinsichtlich Robustheit, Redundanz und Kosten. Gemeinsam mit internen und externen Partnern arbeitest du eng mit Teams aus ADAS, Map Services, Software‑Entwicklung sowie ggf. Forschungseinrichtungen zusammen. Abschließend veröffentlichst du deine wissenschaftlichen Ergebnisse in Fachzeitschriften und präsentierst sie auf Konferenzen. Qualifikationen Ausbildung: abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung in Robotik / Automatisierungstechnik / Informatik / Elektrotechnik / Mechatronik oder vergleichbarer Abschluss Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse (z.B.: C/C++ oder Python oder Rust oder Java), Freude an interdisziplinärer Forschung und Förderung eines kooperativen Teamgeistes Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und kreative Lösungen zu entwickeln; du arbeitest hoch motiviert, zeigst Lernbereitschaft und bringst deine Ergebnisse selbstständig und strukturiert voran Sprachen: verhandlungssicheres Englisch, sehr gutes Deutsch von Vorteil Zusätzliche Informationen Die Promotion ist eine Kooperation mit der Universität der Bundeswehr in München, betreut durch Prof. Dr. Mählisch vom Institut für Maschinelle Wahrnehmung für autonomes Fahren an der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik in München. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Start: ab sofort/nach Absprache Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Ricarda Auner (Personalabteilung) [email protected] Sie haben fachliche Fragen zum Job? Ralph Böker (Fachabteilung) +49(152)28869114 [email protected] Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Responsibilities

You will analyze safety-critical functions in ADAS and automated driving systems, focusing on HD maps and map-less driving. Additionally, you will develop safety concepts and conduct experimental studies to evaluate the feasibility of map-less methods.