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Duales Studium 2027: B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) at Rolls-Royce

Friedrichshafen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

11 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Computer Science, Big Data, Internet Of Things, Machine Learning, Deep Learning, Digitalization, Process Management, Intelligence Engineering, Analytical Thinking

Industry

Industrial Machinery Manufacturing

Description

Job Description Aufgaben Du begeisterst dich für innovative Technologien, Datenanalysen und möchtest die Zukunft der Produktentwicklung aktiv mitgestalten? Dann ist das duale Studium „Data Science und Künstliche Intelligenz“ bei Rolls-Royce Power Systems genau das Richtige für dich! Im Rahmen dieses dualen Studiums verbindest du fundiertes theoretisches Wissen aus den Bereichen Mathematik, Informatik und KI mit spannenden Praxiseinsätzen in der Produktentwicklung eines weltweit führenden Technologieunternehmens. Du lernst, wie Daten und Algorithmen genutzt werden, um Entwicklungsprozesse zu optimieren, neue Produkte zu gestalten und nachhaltige Lösungen für die Herausforderungen von morgen zu schaffen. Studieninhalte - Grundlagen der künstlichen Intelligenz - Informatik - Big Data, Internet of Things - Machine Learning, Deep Learning - Digitalisierung, datenbasierte Unternehmenssteuerung und Prozessmanagement - künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering - Geschäftsmodelle Anforderungen - Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife - Freude an logisch-analytischem Denken - mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis - Begeisterung für Computer und Daten - Selbstständige Arbeitsweise und überdurchschnittliches Engagement Dauer - 3 Jahre Programme Job Posting Date 11 May 2026; 00:05 Rolls-Royce pioneers cutting-edge technologies that deliver the cleanest, safest and most competitive solutions to our planet’s vital power needs.

Responsibilities

Combine theoretical knowledge of mathematics, computer science, and AI with practical application in product development. Use data and algorithms to optimize development processes and create sustainable product solutions.