Duomenų mokslininkas (-ė) Duomenų ir statistikos platinimo skyriuje at Lietuvos bankas

Vilnius, Vilnius County, Lithuania -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Mar, 26

Salary

5500.0

Posted On

30 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Distribution, Data Science, ETL, API, Python, SQL, Data Visualization, Analytical Skills, DevOps, Agile, Communication Skills, Data Modeling, Statistical Analysis, User Experience, Data Management, Cloud Technologies

Industry

Banking

Description

Kodėl verta pretenduoti? Galimybė kurti modernius, vartotojų poreikiams pritaikytus duomenų produktus, dirbant pagal Data Mesh principus ir taikant pažangius duomenų mokslo metodus. Proga prisidėti prie tarptautinių iniciatyvų ir gerųjų praktikų diegimo, užtikrinant aukštos kokybės, saugų ir standartais grįstą duomenų bei statistikos platinimą. Būsite atsakingas (-a) už: poreikių duomenų platinimui stebėseną ir reikalavimų formavimą; vartotojams pritaikytų duomenų produktų kūrimą, tobulinimą ir palaikymą; duomenų platinimo priemonių ir poreikių identifikavimą, įgyvendinimo užduočių formulavimą ir pokyčių diegimą (naudojant ETL, API, Python, SQL); duomenų ir statistikos platinimo plėtros poreikių analizę ir įgyvendinimą; veiklos reikalavimų rengimą duomenų platinimo procesams; pažangių duomenų platinimo sprendimų kūrimą ir įgyvendinimą; vartotojų konsultavimą ir efektyvios komunikacijos palaikymą; Lietuvos banko interesų atstovavimą Lietuvos bei tarptautinėse organizacijose ar institucijose. Ko tikimės iš Jūsų: aukštojo universitetinio išsilavinimo informacinių technologijų, statistikos ar matematikos srityje; ne mažesnės nei 2 metų patirties duomenų platinimo, saugojimo, sprendimų projektavimo ir (ar) diegimo srityje; ne mažesnės nei 2 metų analitinio ar praktinio darbo patirties statistikos, finansinės atskaitomybės arba duomenų valdymo srityje; ne mažesnės nei 1 metų darbo patirtis su specializuotomis duomenų analizės programinėmis priemonėmis, kompiuterinėmis programomis (SQL ar Python ir kt.) ir duomenų vizualizavimo įrankiais (MS Power BI, Superset, Tableau ar pan.); patirties naudojant ETL/ELT įrankius (dbt, Airflow ir kt.) bei dirbant su debesijos technologijomis; gerų duomenų struktūrų modeliavimo įgūdžių; labai gerų SQL bei R arba Python (advanced lygis) bei gerų DevOps, Agile procesų žinių; puikių darbo su pagrindinėmis MS Office programomis įgūdžių; gebėjimo aiškiai ir sklandžiai dėstyti mintis tiek žodžiu, tiek raštu lietuvių ir anglų kalbomis; atsakingumo, gebėjimo dirbti savarankiškai ir komandoje, orientacijos į rezultatą, iniciatyvumo, domėjimosi srities naujovėmis ir nuolatinio noro tobulėti. Laikysime privalumais: patirtį dirbant su ekonominiais, finansiniais ar makroekonominiais duomenimis; patirtį kuriant loginius ar fizinius duomenų modelius įmonės ar kompleksinio sprendimo lygiu; patirtį analizuojant, tobulinant ir skaitmenizuojant duomenų valdymo procesus; žinias apie metaduomenų valdymą ir katalogavimą; informacinių sistemų kūrimo principų ir technologijų išmanymą; darbo patirtį su Power BI ir GitLab/GitHub įrankiais; XML, XBRL, SDMX ir kitų formatų išmanymą; techninės dokumentacijos rengimo įgūdžius; patirtį vartotojo patirties gerinimo srityje (UX/UI). Mes Jums siūlome: konkurencingą atlyginimą, priklausantį nuo jūsų kompetencijų ir patirties. DU intervalas: 3500 - 5500 Eur (bruto); darbo laiko ir vietos lankstumą (taikomas hibridinis darbo modelis), sveikatos draudimą, papildomas atostogų dienas ir laisvadienius bei kitas naudas. *** Konfidencialumą garantuojame. Informuosime tik atrinktus kandidatus. Jūsų pateikti asmens duomenys bus tvarkomi išskirtinai tik šios atrankos vykdymo pagrindu.

Responsibilities

You will be responsible for monitoring data distribution needs and formulating requirements, as well as creating and maintaining user-oriented data products. Additionally, you will analyze and implement the development needs of data and statistics distribution.