Engenharia de Dados Sênior | Híbrido/SP - 134571 at GFT Financial Limited

Barueri, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, PySpark, Databricks, Microsoft Azure, Lakehouse Architecture, SQL, Delta Lake, Kafka, MongoDB, Git, Data Modeling, Big Data, Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2, Observability, Data Pipelines

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

O que buscamos: Engenharia de Dados Databricks Requisitos e qualificações: Entre 6 e 8 anos de experiência em Engenharia de Dados; Domínio de Python e PySpark aplicados à construção e sustentação de pipelines de dados; Experiência prática com Databricks em ambiente produtivo (requisito eliminatório); Vivência com Microsoft Azure, incluindo Azure Data Lake Gen2 e Azure Data Factory; Experiência com arquitetura Lakehouse, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold; Construção e evolução de pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e Delta Lake; Desenvolvimento de ingestões, transformações e enriquecimento de dados para ambientes analíticos; Domínio de SQL avançado para transformação e análise de dados; Experiência com otimização de jobs e notebooks visando performance e redução de custos; Conhecimentos em observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção; Participação em definições técnicas e revisões de arquitetura; Capacidade de interação com áreas de negócio para levantamento e tradução de requisitos; Experiência com Spark e ecossistema Big Data; Conhecimentos em Kafka para processamento e integração de dados; Experiência em modelagem de dados utilizando ferramentas como Erwin ou PowerDesigner; Conhecimentos em bancos de dados MongoDB; Vivência com ferramentas de versionamento como Git e GitLab; Conhecimento em ambientes e serviços baseados em Apache. Diferenciais: Certificação Microsoft DP-203 Azure Data Engineer Associate; Certificação Databricks Data Engineer Associate; Experiência com Delta Live Tables, Unity Catalog e Databricks Asset Bundles; Vivência com governança de dados, catálogo e linhagem; Experiência com aceleradores de engenharia e IA aplicada ao desenvolvimento, como GitHub Copilot, Claude Code e Cursor; Inglês intermediário ou avançado para atuação em ambiente global. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha autonomia e senso de responsabilidade para conduzir entregas de ponta a ponta; Seja proativa na identificação e solução de problemas; Tenha perfil analítico e foco em qualidade e performance das entregas; Possua boa capacidade de comunicação com times técnicos e áreas de negócio; Busque aprendizado contínuo e esteja aberta a novos desafios tecnológicos; Tenha interesse em atuar em um ambiente dinâmico, inovador e orientado a dados. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT#VamosVoarJuntos#ProudToBeGFT

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Design, build, and maintain data pipelines using Databricks and PySpark within a Lakehouse architecture. Collaborate with business areas to translate requirements into technical solutions and optimize jobs for performance and cost.