Engenheiro(a) de Dados (Graph) com Inglês | Remoto at Capco Singapore

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Graph Technologies, SPARQL, GraphQL, Data Pipelines, Semantic Modeling, Ontologies, Linked Data, Generative AI Integration, Data Governance, Data Quality, Performance Optimization, Collaboration, Software Engineering, Data Science, Knowledge Graph

Industry

Financial Services

Description

SOBRE A CAPCO A Capco é uma consultoria global de tecnologia, e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia. Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento. Posição: Engenheiro(a) de Dados (Graph) Responsabilidade Atuar como responsável técnico pela arquitetura, modelagem e implementação do Graph da organização. Garantir o correto funcionamento do grafo, incluindo performance, versionamento, governança e qualidade dos dados. Alinhar e manter ontologias, esquemas e modelos semânticos utilizados no ecossistema de dados. Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão de dados voltados ao grafo, assegurando escalabilidade, consistência e conformidade. Criar, gerenciar e aprimorar serviços e endpoints SPARQL e GraphQL para consulta e integração. Trabalhar em parceria com equipes de GenAI para integrar o grafo com aplicações LLM/agents, suportando grounding, contexto e recuperação de informações. Colaborar com engenheiros de software, cientistas de dados e arquitetos para garantir que as soluções de Knowledge Graph atendam às necessidades dos produtos e iniciativas estratégicas. Requisitos: Experiência com tecnologias de grafos (RDF, OWL, triplestores, graph databases). Conhecimento em SPARQL, GraphQL e pipelines de dados. Familiaridade com integração de grafos em arquiteturas de IA generativa (LLMs/agents). Entendimento de modelagem semântica, ontologias e Linked Data. Inglês avançado/fluente POR QUE CAPCO: Na Capco, promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! #LifeAtCapco Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! PRÓXIMOS PASSOS: O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento. Etapa 1: Entrevista comportamental. Etapa 2: Entrevista técnica. Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery. Etapa 4: Conversa com cliente. Etapa 5: Proposta ou feedback. As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.

How To Apply:

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Responsibilities

The role involves being the technical lead for the organization's graph architecture, modeling, and implementation. Responsibilities include ensuring the graph's performance, governance, and data quality, as well as developing and optimizing data ingestion pipelines.