Engenheiro(a) de Dados Júnior at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Sql, Python, Data Modeling, Git, Etl/Elt, Databricks, Spark, Pyspark, Cloud Computing, Airflow, Data Lake, Lakehouse

Industry

Information Services

Description

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Job description Descrição do Emprego Estamos em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados I para integrar nosso time de Dados. Se você gosta de tecnologia, tem interesse em trabalhar com dados e quer desenvolver sua carreira em um ambiente colaborativo e inovador, essa oportunidade pode ser para você. Responsabilidades Apoiar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão e transformação de dados. Participar da evolução da plataforma de dados e de iniciativas de modernização da arquitetura. Apoiar o monitoramento e sustentação dos processos de dados. Trabalhar em conjunto com times de engenharia, produto, analytics e negócio. Contribuir para a qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados. Documentar processos, pipelines e ativos de dados. Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa. Requisitos Conhecimento em SQL. Conhecimento em Python. Conhecimento básico em modelagem de dados. Conhecimento básico em Git. Conhecimento sobre processos ETL/ELT. Ensino superior completo ou em andamento em áreas relacionadas à tecnologia. Boa comunicação. Qualificações Desejáveis Conhecimento em Databricks. Conhecimento em Spark ou PySpark. Conhecimento em AWS, Azure ou GCP. Conhecimento em ferramentas de orquestração como Airflow ou Databricks Workflows. Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou arquitetura medalhão. Participação em projetos acadêmicos, pessoais ou profissionais relacionados a dados. Interesse em aprender tecnologias modernas de dados e cloud. Qualifications Qualifications SQL ETL/ELT Git Python Databricks Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Employee Status: Regular Role Type: Hybrid Department: Product Management Schedule: Full Time

Responsibilities

Support the development and maintenance of data ingestion and transformation pipelines. Collaborate with engineering, product, and analytics teams to ensure data quality, availability, and reliability.