Engenheiro(a) de Dados Sr. at LOUIS DREYFUS COMPANY ASIA PTE LTD

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Pyspark, ETL, Data Modeling, Data Warehousing, SQL, Data Lakes, Data Visualization, Power BI, Tableau, Cloud Technologies, Azure, Databricks, Geospatial Technologies, Financial Services, Trading

Industry

Food and Beverage Manufacturing

Description

Company Description Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 18.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade. Job Description Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL, garantindo fluxo eficiente de dados e integração entre fontes de dados e plataformas de análise; Projetar e implementar soluções robustas em Python / Pyspark, com foco em escalabilidade, desempenho e confiabilidade; Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio, analistas de dados, cientistas de dados e times de trading para entender suas necessidades, oferecendo soluções técnicas que viabilizem análises eficazes e promovam a alfabetização em dados dos usuários-chave; Garantir qualidade e manutenção de código e dados, aplicando princípios de gestão de dados, versionamento de código, testes automatizados e revisões entre pares. Qualifications Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Domínio em programação Python / PySpark e experiência com boas práticas de desenvolvimento de software; Conhecimento sólido em processos de ETL, modelagem de dados e data warehousing; Conhecimento em princípios de armazenamento de dados, incluindo data lakes e bancos de dados SQL; Inglês avançado/fluente; Vivência com soluções de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares); Experiência com tecnologias e serviços em nuvem, preferencialmente em Azure e Databricks; Conhecimento em tecnologias geoespaciais (desejável); Experiência prévia em serviços financeiros ou ambientes de trading, especialmente no setor de commodities agrícolas ou supply chain é um diferencial. Additional Information Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (4x1) em São Paulo-SP.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Develop, maintain, and optimize ETL pipelines to ensure efficient data flow and integration between data sources and analysis platforms. Collaborate with business stakeholders and data teams to understand their needs and provide technical solutions for effective analysis.