Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sr. - (Tecnologia) at Banco PAN

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

05 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AWS, Athena, SageMaker, Airflow, Glue, QuickSight, LakeFormation, S3, Lambda, IAM, Python, SQL, DevOps, MLOps, EKS, VPC, Security Groups

Industry

Banking

Description

Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade. Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente. Principais desafios: Migração para arquitetura multi-contas: Evoluir Sandboxes das áreas de negócio para um modelo seguro e escalável. Implementação de Data Mesh: Definir padrões e arquiteturas, integrando Engenharia de Dados interna e áreas produtoras externas. Sustentação e evolução da camada de visualização: Garantir performance e boas práticas no QuickSight. Automação de processos: Criar soluções para reduzir atividades manuais e aumentar eficiência. Gestão de custos em cloud: Monitorar e otimizar gastos da plataforma de dados. Otimização de queries SQL: Revisar e melhorar consultas executadas por usuários para performance e custo. Integração de datalakes: Conectar ambientes AWS em múltiplas regiões e organizações. Sustentar e evoluir ferramentas e APIs internas: Garantir qualidade e evolução dos componentes de desenvolvimento da plataforma. Cultura de conhecimento: Participar e contribuir ativamente em agendas de troca e evolução técnica do time. Quais as principais competências para a posição? Experiência sólida em AWS, com domínio de serviços como: Athena, SageMaker, Airflow, Glue, QuickSight LakeFormation, S3, Lambda IAM (gestão de permissões) Monitoramento e otimização de custos (FinOps) Domínio de Python para automações e desenvolvimento de soluções, experiencia com bibliotecas de manipulação de dados. Excelência em SQL, com foco em performance e boas práticas. Diferenciais: Conhecimentos em DevOps e CI/CD. Familiaridade com MLOps e pipelines de machine learning. Experiência com infraestrutura AWS: EKS, VPC, Security Groups. Vivência prévia como Engenheiro(a) de Dados. Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office). Benefícios do PAN: Bônus / PLR Vale Refeição Vale Alimentação 13º de Vale Alimentação Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) Convênio Odonto/Ortodôntico Ambulatório Médico no escritório Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. Seguro de Vida Descontos em mais de 10 mil farmácias 4 Sessões de psicoterapia por mês Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) Auxílio Creche / Babá AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) Wellhub/Totalpass Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) Programas de desenvolvimento Massagem e Auriculoterapia Salão de beleza no escritório PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) Campanha de vacinação (colaborador e dependente) Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) Vale Transporte (desconto de apenas 4%) Assistência Funeral Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN! Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco: https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/

Responsibilities

The main responsibilities include migrating to a multi-account architecture and implementing Data Mesh by defining standards and architectures. Additionally, the role involves sustaining and evolving the visualization layer and automating processes to enhance efficiency.