Engenheiro de Dados Sênior at Experian

Blumenau, South, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 May, 26

Salary

0.0

Posted On

19 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Lake Architecture, PostgreSQL, MongoDB, SQL Optimization, Data Visualization, Power BI, Tableau, QuickSight, Python, PySpark, Databricks, Apache Airflow, AWS, ETL/ELT, Agile

Industry

Information Services

Description

Company Description MAIS DO QUE UMA MAQUININHA, MAIS DO QUE UMA CONTA DIGITAL: somos uma solução completa para nossos clientes, feita por pessoas e para pessoas. Nascemos com o propósito de melhorar vidas por meio de soluções financeiras simples, eficientes e inovadoras. Hoje, como parte da Serasa Experian, ampliamos oportunidades para pessoas e negócios, atuando também em iniciativas de educação e empoderamento financeiro. Na PagueVeloz, acreditamos em um mercado financeiro menos burocrático e mais inclusivo. Construímos um time diverso, colaborativo e sem medo de desafios, onde a diversidade é parte essencial da transformação. Gostou? Então venha fazer parte do #TimeVeloz. Job Description Aqui você atuará no desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de engenharia de dados, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade das plataformas analíticas, com forte foco em geração de valor para o negócio e tomada de decisão. Como será o seu dia a dia: Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ingestão, transformação e consumo); Atuar na construção e evolução de data lakes com camadas Bronze, Silver e Gold; Desenvolver soluções de processamento de dados em Python, utilizando Databricks; Orquestrar workflows, criando e mantendo DAGs; Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais para análises e otimização de consultas; Criar e evoluir dashboards executivos e analíticos, apoiando a tomada de decisão; Atuar em parceria com times de negócio, analytics e tecnologia, seguindo boas práticas e padrões de qualidade. Qualificações Experiência em engenharia de dados e arquitetura de data lake; Atuação com PostgreSQL, MongoDB e otimização de SQL; Forte experiência em visualização de dados (Power BI, Tableau e/ou QuickSight); Desenvolvimento de pipelines com Python, PySpark e Databricks; Orquestração de dados com Apache Airflow; Vivência em AWS (S3, Redshift, Athena, ECS, Lambda e APIs); Experiência em processos completos de ETL/ELT; Conhecimento em metodologias ágeis e uso de Jira. Diferenciais Experiência com redução de custos e otimização de performance em ambientes de dados; Atuação em projetos de NLP e machine learning aplicados a dados; Liderança técnica ou participação em reestruturação de dashboards e ambientes analíticos; Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. Informações adicionais A Serasa Experian é reconhecida globalmente por sua cultura de pessoas em primeiro lugar, diversidade e inovação. Oferecemos um ambiente inclusivo, colaborativo e com oportunidades reais de crescimento, reconhecido por certificações como Great Place To Work™, Top Employers e alta avaliação no Glassdoor. #LI-HYBRID Vem ser #TimeVeloz. Vamos crescer juntos e continuar transformando vidas. Qualifications Qualifications Data Data Eng Eng de Dados Databricks Agile Analytics Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Vem ser #TimeVeloz! Vamos crescer juntos! Queremos contribuir de verdade para o crescimento dos que estão ao nosso redor. Nosso Propósito? Melhorar vidas, compartilhar sonhos e realizações. Employee Status: Regular Role Type: Hybrid Department: Data Management Schedule: Full Time

Responsibilities

The role involves developing, evolving, and maintaining data engineering solutions, focusing on scalability, performance, and reliability for analytical platforms to drive business value and decision-making. Key tasks include designing and implementing end-to-end data pipelines, building data lakes (Bronze, Silver, Gold layers), and developing data processing solutions using Python and Databricks.