Engenheiro de Dados Sênior at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Apr, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Databricks, Spark, AWS, Azure, GCP, Apache Airflow, DBT, AWS Step Functions, Data Engineering, CI/CD, Data Modeling, Financial Industry, Payment Systems, Data Pipelines

Industry

Information Services

Description

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior para integrar nosso time de Dados com desafios na nossa estratégia de meios de pagamento. Se você é apaixonado(a) por dados, curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você! Responsabilidades Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks e disseminar boas práticas desenvolvendo time e solucões de dados. Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados. Autonomia para propor soluções, ser referência no time de dados e no relacionamento com stakeholders e internamente para garantir soluções confiáveis, eficientes e em SLA adequados Requisitos Experiência em Python e SQL (obrigatório) Conhecimento em Databricks Conhecimento em Spark Experiência com algum provedor de cloud: AWS, Azure ou GCP Experiência com serviços cloud voltados para dados Experiência com engenharia de dados Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow, DBT, AWS Step Functions ou Databricks Workflows Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação Qualificações Experiência em indústria financeira, com meios de pagamento, processos de conciliação financeira, trocas de arquivos e estruturação de dados neste cenário. Experiência com CI/CD para pipelines de dados Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses Vivência com ambientes de dados em larga escala Qualifications payments data engineer databricks Additional Information Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's culture and people are important differentiators. We take our people agenda very seriously and focus on what matters; DEI, work/life balance, development, authenticity, collaboration, wellness, reward & recognition, volunteering... the list goes on. Experian's people first approach is award-winning; World's Best Workplaces™ 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work™ in 24 countries, and Glassdoor Best Places to Work 2024 to name a few. Check out Experian Life on social or our Careers Site to understand why. Experian is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. Innovation is an important part of Experian's DNA and practices, and our diverse workforce drives our success. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Employee Status: Regular Role Type: Hybrid Department: Data Management Schedule: Full Time

Responsibilities

The Senior Data Engineer will create and maintain data ingestion and delivery pipelines using Databricks while disseminating best practices across the team. They will also collaborate with engineering, product, and analytics teams to ensure high-quality, efficient, and reliable data solutions.