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Engenheiro de IA (Híbrido São Paulo) at Grupo Data
São Paulo, São Paulo, Brazil -
Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Artificial Intelligence, Machine Learning, Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Data Pipelines, Model Versioning, Model Deployment, NLP, Computer Vision, Predictive Systems

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
Descrição da vaga: Estamos em busca de um Engenheiro de Inteligência Artificial para integrar nosso time de inovação, atuando no desenvolvimento de projetos internos focados em automação, processamento inteligente de dados e aplicações baseadas em IA e machine learning. O profissional será responsável por projetar, implementar e evoluir modelos de IA aplicados a diferentes iniciativas do Grupo, contribuindo para ganhos de eficiência e novos produtos. Responsabilidades: Projetar, treinar, validar e implementar modelos de IA e machine learning para diferentes aplicações internas; Colaborar com times de desenvolvimento e arquitetura para integrar soluções de IA em sistemas existentes; Pesquisar e aplicar as melhores práticas e tecnologias do mercado para garantir qualidade e escalabilidade das soluções; Acompanhar o desempenho dos modelos e propor melhorias contínuas; Documentar processos, pipelines e resultados de experimentos; Apoiar na criação de POCs (provas de conceito) e testes de viabilidade técnica. Requisitos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas; Experiência comprovada em projetos de IA e machine learning; Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre outras; Experiência com pipelines de dados, versionamento de modelos e deploy em ambiente de produção; Conhecimento de técnicas de NLP, visão computacional ou sistemas preditivos será um diferencial; Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e boa comunicação para apresentar resultados.
Responsibilities
Design, train, and implement AI and machine learning models to automate internal processes and improve efficiency. Collaborate with architecture teams to integrate these solutions into existing systems and develop proofs of concept.