Engenheiro Langflow at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 May, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, LangChain, LlamaIndex, LLMs, RAG, APIs, FastAPI, Flask, Microservices, Git, CI/CD, DevOps, Vector Databases, Docker, AWS, Azure

Industry

Information Services

Description

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Estamos procurando um Engenheiro de GenAI com perfil hands-on, que una excelência em engenharia de software e paixão por Inteligência Artificial Generativa. Se você gosta de transformar protótipos em soluções escaláveis, integrar LLMs em pipelines reais e garantir performance e qualidade em produção, esse desafio é para você. O que você fará Desenvolver agentes GenAI usando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes. Implementar pipelines de RAG (chunking, embedding, retrieval e geração) de ponta a ponta. Integrar APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Gemini) em aplicações corporativas. Criar e otimizar prompts inteligentes para diferentes contextos de uso. Construir frameworks de evaluation e testes automatizados para agentes GenAI. Desenvolver APIs e interfaces para consumo seguro e escalável de agentes. Implementar observability, logging e monitoring em soluções de GenAI em produção. Otimizar performance e custo de inferência, aplicando técnicas de caching e batching. Colaborar com squads de produto e IA na entrega de features e integrações GenAI. Documentar código, APIs e processos de deployment com boas práticas de engenharia. O que esperamos de você Obrigatório: 4+ anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 1 ano em GenAI/LLMs. Proficiência em Python e bibliotecas de data science (pandas, numpy). Experiência prática com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares. Conhecimento de APIs REST, FastAPI/Flask e arquitetura de microservices. Vivência com Git, CI/CD e práticas de DevOps. Familiaridade com vector databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB). Conhecimento em Docker e deploy em cloud (AWS e Azure). Desejável: Experiência com Fine-tuning de modelos (Hugging Face, OpenAI Fine-tuning API). Conhecimento de frameworks de testing para LLMs (LangSmith, Promptfoo). Experiência com programação assíncrona e streaming em Python. Conhecimento em SQL, NoSQL e data pipelines. Familiaridade com frontend (React, Vue) para construir interfaces de agentes. Experiência com Kubernetes e orquestração de containers. Qualifications 4+ anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 1 ano em GenAI/LLMs. Proficiência em Python e bibliotecas de data science (pandas, numpy). Experiência prática com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares. Conhecimento de APIs REST, FastAPI/Flask e arquitetura de microservices. Vivência com Git, CI/CD e práticas de DevOps. Familiaridade com vector databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB). Conhecimento em Docker e deploy em cloud (AWS e Azure). Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Employee Status: Regular Role Type: Hybrid Department: Technology Schedule: Full Time

Responsibilities

The role involves developing hands-on GenAI agents using frameworks like LangChain or LlamaIndex, implementing end-to-end RAG pipelines, and integrating various LLM APIs into corporate applications. Responsibilities also include creating evaluation frameworks, developing scalable APIs, and implementing observability for production GenAI solutions.