Enterprise Artificial Intelligence Architect at NEORIS

, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 May, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Feb, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Enterprise Artificial Intelligence Architecture, ML/AI Foundations, Generative AI, NLP, Intelligent Agents, MLOps, LLMOps, AgentOps, Python, Infrastructure as Code, Containers, Kubernetes, CI/CD, Hybrid/Multicloud Architectures, Data Modeling, Cloud AI Services

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de Enterprise Artificial Intelligence Architect Responsabilidades clave Arquitectura y estrategia de IA empresarial Diseñar y evolucionar arquitecturas de IA a nivel enterprise: ML/AI foundations, GenAI, NLP, agentes inteligentes, infraestructura y gestión del conocimiento. Definir frameworks de referencia, patrones arquitectónicos y blueprints reutilizables. Seleccionar tecnologías del ecosistema open‑source y comercial alineadas con estándares corporativos y hojas de ruta a largo plazo. Plataformas Operacionales de IA (OSP) Arquitecturar y gobernar plataformas que soporten todo el ciclo de vida de IA: ingesta, desarrollo, despliegue, monitoreo, retraining y mejora continua. Definir pipelines de MLOps / LLMOps / AgentOps centrados en confiabilidad, observabilidad, optimización y control de costos. Integrar plataformas de IA con sistemas existentes de datos, analítica y aplicaciones empresariales. Habilitación de negocio y casos de uso Colaborar con líderes de negocio, I+D y equipos digitales para identificar, priorizar y pilotear casos de uso de IA/GenAI. Evaluar factibilidad, adecuación arquitectónica y retorno esperado. Convertir requerimientos de negocio en diseños técnicos accionables y medibles. Gobernanza, riesgo y Responsible AI Trabajar con equipos de seguridad, riesgo y gobernanza para mitigar riesgos de IA: data poisoning, model theft, ataques adversarios, incumplimientos regulatorios. Asegurar adhesión a principios éticos de IA, privacidad de datos y marcos emergentes de gobernanza. Auditar herramientas, modelos y prácticas de ingeniería; implementar bucles de retroalimentación y recalibración. Liderazgo técnico y colaboración Coordinar con data scientists, ML engineers, data engineers, DevOps, arquitectos y operaciones para asegurar alineación end‑to‑end. Actuar como líder de pensamiento y agente de cambio promoviendo una cultura AI‑driven. Guiar y asesorar a otros arquitectos de IA y personal técnico senior. Cualificaciones esenciales Licenciatura en Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos, Ingeniería en IA o disciplinas relacionadas (o experiencia equivalente). Experiencia comprobada liderando arquitecturas de plataformas de IA de punta a punta. Conocimiento profundo del ciclo de vida de IA: gobierno de datos, desarrollo, despliegue y operaciones. Experiencia práctica con Python, IaC y prácticas de ingeniería de AI/ML. Dominio de contenedores, Kubernetes, CI/CD y arquitecturas híbridas/multinube. Experiencia diseñando arquitecturas escalables para NLP, GenAI y sistemas agent‑based. Sólido entendimiento de modelado de datos (conceptual/lógico) y marcos de gobierno de información. Familiaridad con patrones arquitectónicos estándar e IA en la nube (p. ej., AWS Bedrock, SageMaker, servicios analíticos). Inglés avanzado (oral y escrito). Cualificaciones deseables Posgrado en IA, Ciencia de Datos, MIS o campos afines. Experiencia amplia en roles senior de arquitectura de IA, ciencia de datos o ingeniería de datos. Experiencia en seguridad de IA, gestión de riesgo de modelos y mitigación de amenazas adversarias. Experiencia práctica desplegando LLMs y modelos multimodales (LVMs). Experiencia en industrias reguladas (preferencia: farma o ciencias de la vida). Conocimiento de metodologías Agile enfocadas en IA. Experiencia liderando o mentorando equipos pequeños de arquitectos de IA. Ofrecemos: Prestaciones de Ley y Superiores Excelente ambiente Laboral Crecimiento y desarrollo constante. Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. Luis Gerardo #LI-LG1

Responsibilities

The Enterprise AI Architect will be responsible for designing and evolving enterprise-level AI architectures, including GenAI, NLP, and intelligent agents, while defining reference frameworks and selecting appropriate open-source and commercial technologies. They must also architect and govern operational AI platforms supporting the full AI lifecycle, focusing on MLOps/LLMOps pipelines, reliability, and cost optimization.