Especialista Cientista de Dados - Afirmativa para Mulheres at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 May, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, GenAI, Python, Data Manipulation, Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, Big Data, Hadoop, HDFS, PySpark, SQL, Model Validation, Code Versioning, Advanced Analytics

Industry

Information Services

Description

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil. Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados. Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas. Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade. Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em Machine Learning, GenAI, programação, tratamento e análise de dados para liderar tecnicamente projetos junto aos times de engenharia e negócios. Prinicipais responsabilidades: Propor e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning; Manipular eficientemente grandes volumes de dados; Colaborar com times de Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Produtos e Negócios para entender as necessidades, sugerir soluções orientadas a dados e influenciar positivamente o rumo dos projetos; Explorar continuamente novas fontes de dados e novidades técnicas; Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI e Machine Learning. Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos; Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio; Conduzir experimentos e testes de forma ágil visando decisões conclusivas. O que estamos buscando: Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou cursos relacionados; Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow); Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL; Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos; Experiência em versionamento de código; Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil; Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios; Colaboração e trabalho em equipe; Aprendizado constante; Inglês avançado; Disponibilidade para atuação híbrida (2x na semana) em São Paulo/SP (Chácara Santo Antônio). Diferenciais: Mestrado ou doutorado em alguma das áreas correlatas; Conhecimento e experiência com processamento de grafos e redes complexas. Qualifications Machine Learning Python Big Data Data Analysis Coding Statistics Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Employee Status: Regular Role Type: Hybrid Department: Analytics Schedule: Full Time

Responsibilities

The Data Scientist Specialist will propose and implement advanced data analyses and Machine Learning models, efficiently manipulating large data volumes. They will collaborate with engineering and business teams to suggest data-driven solutions and influence project direction.