Especialista de Engenharia de Dados I at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Structuring, Medallion Architecture, Technical Leadership, Data Mesh, ETL Platform, Root Cause Analysis, Python, PySpark, Data Lake, AWS, Databricks, SQL, CI/CD, Unit Testing, Design Patterns

Industry

Information Services

Description

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Referência técnica com visão ampla de dados desde a estruturação de fundação (camada medalhão), conectando estratégia de negócio para resolver dores dos produtos com soluções inteligentes de dados. Liderança técnica de projetos de dados desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem de arquitetura e disponibilização dos dados. Atuação em times de dados multidisciplinares, denominados domínios, que atendem times de produtos/tech, com base no modelo Data Mesh de estruturação de arquitetura e times de dados. Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados Identificar oportunidades de melhorias na nossa plataforma de ETL, mapeamento de causa raiz de problemas e garantia de monitoramento e sustentação. Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados. Vivência em implementação e manutenção de pipelines de dados, desenvolvidos em Python/PySpark e Data Lake na AWS, com processamento Databricks. Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada. Expertise em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, Scala, etc.) Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.) e arquitetura medalhão. Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento de software como: Código limpo, CI/CD, testes unitários e design patterns Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios Qualifications Ferramenta de Dataviz: Tableau/Power BI Construção de Pipelines de dados em python/pyspark Boas práticas de desenvolvimento de código e Data Quality Visão de boas práticas de engenharia de software para mundo analítico. Vivência em ambientes de produtos digitais, conhecimentos das principais métricas, preferencialmente do seguimento financeira. Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. #LI-HYBRID Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Employee Status: Regular Role Type: Hybrid Department: Data Management Schedule: Full Time

Responsibilities

Serve as a technical reference with a broad data view, connecting business strategy to solve product issues using intelligent data solutions, while technically leading data projects from requirement mapping to architecture modeling and data availability. Contribute to the design, documentation, maintenance, monitoring, and optimization of data tools and code, identifying improvements in the ETL platform and ensuring monitoring and sustainability.