Especialista em Ciência de Dados - Mercado Pago at Mercado Libre

Governador Valadares, Southeast, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Data Science, SQL, Python, Statistical Analysis, Data Analysis, Collaboration, Problem Solving, Feature Engineering, KPI Tracking, Experimentation, Data Insights, Communication, Entrepreneurial Mindset, Teamwork, Adaptability

Industry

Internet Publishing

Description

No Mercado Livre estamos democratizando o comércio e os serviços financeiros para transformar a vida das pessoas na América Latina. Faça parte deste propósito! Nosso negócio Fintech oferece para toda a região uma proposta de valor integral, que visa democratizar os serviços financeiros e satisfazer as necessidades de mais de 60 milhões de usuários. Disponibilizamos uma plataforma online que permite receber pelas vendas eletrônicas realizadas, tanto dentro como fora do Mercado Livre, e um sistema de códigos QR e dispositivos Point para as vendas realizadas no mundo físico. Para milhões de comércios, empreendimentos e profissões, damos a possibilidade de processar suas operações com segurança, através de mais de 50 meios de pagamento na América Latina. Além disso, fornecemos acesso gratuito a uma conta digital que permite pagar, enviar e receber dinheiro, gerar renda e trabalhar com cartões para fazer compras ou saques. Através do Mercado Crédito, concedemos créditos para satisfazer as necessidades das pessoas para as quais prestamos nossos serviços e potencializar os negócios de quem vende através da nossa plataforma. Temos um desafio para as pessoas que: Vibram energia empreendedora: são movidas pela curiosidade, nunca desistem e estão focadas em superar seus próprios limites; Dão o máximo, porque adoram trabalhar com compromisso e dedicação; Encaram as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros; A excelência e a execução são primordiais na sua forma de fazer as coisas; Promovem o bom clima, a alegria e a diversão; Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe. Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por: Desenhar, desenvolver e implantar modelos de Machine Learning focados em resolver problemas de negócio de alto impacto em serviços de Fintech; Traduzir problemas de negócio em problemas de modelagem, definindo hipóteses, variáveis, métricas de sucesso e estratégias de experimentação, garantindo o alinhamento com as prioridades do time e da organização; Planejar e executar experimentos e análises de impacto, garantindo rigor estatístico, desenho adequado de grupos de controle e leitura correta de resultados; Definir, acompanhar e comunicar KPIs de performance dos modelos, desde métricas técnicas (ex.: AUC, precisão, recall, uplift) até métricas de negócio (ex.: receita incremental, redução de churn, aumento de engajamento); Desenvolver análises exploratórias e diagnósticas em grandes volumes de dados, gerando insights que suportem decisões estratégicas, mesmo quando não há uso direto de modelos (por exemplo, extração de dados, cruzamento de bases, validação de hipóteses); Atuar como ponte entre o time técnico e as áreas de negócios, articulando claramente trade-offs entre soluções rápidas (MVPs, análises pontuais, modelos mais simples) e desenvolvimentos mais robustos e complexos, que exigem mais tempo; Ajudar a desenhar roadmaps de projetos, incluindo priorização de iniciativas, estimativa e justificativa de esforços, riscos, dependências e critérios de sucesso; Garantir a qualidade ao longo do ciclo de vida dos modelos, desde o entendimento do dado, preparação e feature engineering, até monitoramento em produção e revisão de performance; Colaborar com times multidisciplinares (produto, negócios, engenharia de dados, engenharia de software) para viabilizar soluções ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e acompanhamento em produção; Manter-se atualizado(a) sobre técnicas de modelagem, inferência causal, ferramentas de dados e tendências de mercado, compartilhando aprendizados com o time. Requisitos: Ter experiência mínima de 3-5 anos atuando com Ciência de Dados em startups, bancos, big techs ou consultorias, preferencialmente no setor de serviços financeiros; Experiência comprovada na construção, validação e acompanhamento de modelos de Machine Learning em ambiente de negócio; Proficiência em SQL, com capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, escrever queries complexas, realizar cruzamentos de múltiplas fontes e otimizar consultas; Proficiência em Python; Facilidade de comunicação e colaboração com áreas não técnicas, atuando como facilitador(a) na interface entre tecnologia e negócios; Perfil empreendedor, proativo e motivado por ambientes dinâmicos, mudanças rápidas e projetos desafiadores. Nós lhe propomos: Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo; Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores; Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas; Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência. :) O Mercado Livre não faz contato oferecendo oportunidades em troca de pagamento de dinheiro. Você tem acesso a todas as oportunidades abertas no nosso site de carreiras. Caso receba pedidos de dinheiro, desconfie!

Responsibilities

The role involves designing, developing, and implementing machine learning models to solve high-impact business problems in Fintech. Additionally, the specialist will translate business problems into modeling challenges and ensure alignment with team priorities.