Especialista en soluciones Nube y On-Premise at Inetum

Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Management, Data Governance, Relational Databases, Non-Relational Databases, Cloud Environments, On-Premise Solutions, Java Development, Team Collaboration, Effective Communication, Problem Solving, Agile Methodologies, Jira, Banking Sector Experience, Technical Documentation, Analytical Skills, Proactivity

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción de la empresa Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico. Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología. Descripción del empleo 🔍 Buscamos Especialista en soluciones Nube y On-Premise ¿Eres Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Electrónica o carreras afines. Apasionado(a) por la tecnología y la innovación, con alto nivel técnico y orientación al servicio ¡Queremos conocerte! 👨‍💻 ¿Qué harás? Liderarás iniciativas de calidad y gobernanza de datos en proyectos estratégicos Documentar procesos técnicos y de gestión Identificar mejoras y anticiparse a problemas Trabajar en equipo dado que interactuarás con múltiples áreas y usuarios Elaborar y automatizar informes y presentaciones estratégicas que permitan un seguimiento continuo del estado de la calidad de los datos Crear documentación detallada sobre los datos de los distintos modelos. Requisitos 🎓 Requisitos +2 años en gestión de datos, con mínimo 1 en gobierno del dato. Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (despliegue, índices, buenas prácticas) Experiencia trabajando con entornos de Datos en la nube y On-premise Experiencia desarrollo en Java Habilidad para trabajar en equipo y colaborar con los distintos equipos Habilidades de comunicación efectiva para elaborar informes y presentar resultados a equipos no técnicos Capacidad de adaptación y nuevos desafíos Capacidad de resolución de problemas en entornos complejos y críticos. Adaptabilidad a entornos tecnológicos híbridos (legacy + moderno). Experiencia en metodologías Agile (Scrum, Kanban, Lean, etc.) Cocimiento en Jira Experiencia en el sector bancario Contar con Tarjeta Profesional ✅ Se valora especialmente: Habilidad para documentar procesos técnicos y de gestión Capacidad analítica y atención al detalle, con un enfoque en la mejora continua. Atención al detalle y rigurosidad para mantener la calidad en actividades repetitivas Comunicación asertiva y diplomacia, para persuadir y exigir cumplimiento sin generar fricción Proactividad y criterio para identificar mejoras y anticiparse a problemas 📍 Modalidad de trabajo: Híbrido Información adicional Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y el desarrollo continuo. 💬 ¡Si estás list@ para dar el siguiente paso en tu carrera y unirte a una empresa que valora tu talento, queremos conocerte! 📧 Envía tu CV y postúlate hoy mismo.

Responsibilities

You will lead data quality and governance initiatives in strategic projects and document technical and management processes. Additionally, you will identify improvements, automate reports, and create detailed documentation about various data models.