Estágio Curricular em Informática (f/m/div.) at Bosch Group

Braga, , Portugal -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Data Analysis, Supervised Models, Validation, Metrics, Python, Pandas, Scikit-learn, Git, SQL, Data Pipelines, ETL/ELT, Industrial Data, Logistics, Supply Chain, Communication

Industry

Software Development

Description

Descrição da empresa O Grupo Bosch tem mais de 400 000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho em ter um impacto na vida das pessoas e em trabalhar para um futuro mais sustentável. A Bosch Car Multimedia, S.A. pertence à divisão Automotive Electronics e está focada em fazer dos veículos o nosso terceiro espaço de convivência. Cerca de 3.600 colaboradores estão comprometidos em desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que promove a mudança na mobilidade em todo o mundo. O sucesso da empresa reside na sua equipa altamente especializada e inovadora e no know-how tecnológico que faz da Bosch o fornecedor líder no mercado automóvel. Na Bosch, moldamos o futuro ao criarmos produtos e serviços de alta qualidade que geram entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. A promessa que fazemos aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do que fazemos e inspiramo-nos uns aos outros. Junta-te a nós e sente a diferença de mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas. Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Acolhemos candidaturas de pessoas com deficiências e incapacidades, podemos providenciar adaptações razoáveis no decurso do processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional. A inclusão de todos e a garantia de igualdade de oportunidades permite-nos atingir o nosso verdadeiro potencial. Descrição do emprego O teu contributo para algo maior: - Desenvolver um modelo de Machine Learning para prever a performance de entrega de fornecedores e transporte (cumprimento de prazos/atrasos) para componentes individuais, abrangendo todas as fábricas/plantas; - O objetivo final é melhorar a precisão e a capacidade de reação do processo de Material Requirements, integrando previsões sobre fiabilidade de entrega e apoiando uma comunicação mais proativa com fornecedores; - Identificar fontes de dados e mapear o fluxo “pedido → expedição → entrega” em todas as plantas; - Construir dataset histórico e definir labels/alvos (OTD, atraso, classes de risco); - Desenvolver pipeline de preparação de dados e criação de features por fornecedor/componente/planta/ transporte; - Melhoria da comunicação com fornecedores com base em previsões (follow-ups direcionados e antecipados). - Treinar e comparar modelos, para escolher o melhor compromisso entre performance e interpretabilidade; - Avaliar robustez por planta/fornecedor (fairness operacional) e por janelas temporais (validação temporal); - Produção de indicadores acionáveis: probabilidade de atraso, dias previstos de atraso, e ranking de risco por pedidos/POs. - Criar outputs operacionais (API, dashboard ou ficheiro batch) com previsões e explicações; - Definir monitorização e manutenção do modelo (drift, qualidade de dados, re-treino). Habilitações O que te diferencia: - Competências em Machine Learning e análise de dados (modelos supervisionados, validação, métricas). - Experiência com Python e bibliotecas de dados (pandas, scikit-learn) e controlo de versões (Git).Conhecimentos de bases de dados / SQL e pipelines de dados (ETL/ELT). - Capacidade de trabalhar com dados de contexto industrial/operacional (compras, logística, supply chain). - Comunicação clara para traduzir resultados em ações (equipa de planeamento, compras e logística Informações adicionais Work #LikeABosch inclui: 🔀 Sistema de trabalho híbrido 🌐 Partilha de experiências com colegas de todo o mundo 🧑‍⚕️ Consultório medico (psicologia e clínica geral) & gabinete de serviço social na localização 📚 Oportunidades de formação (p.e., formação técnica, formação em línguas estrangeiras) 📈 Desenvolvimento profissional contínuo 💲 Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch 🏋️ Atividades desportivas e relacionadas com a saúde 🚉 Ótimo acesso a transportes públicos 🚌 Transporte gratuito a partir do Porto 🅿️ Parque de estacionamento grátis 🍽️ Cantina Histórias de sucesso não acontecem por acaso... Faz com que aconteçam. Candidata-te! Legal Entity: Bosch Car Multimedia Portugal

Responsibilities

The role involves developing a Machine Learning model to predict supplier and transport delivery performance across all plants to improve Material Requirements planning accuracy and proactive supplier communication. Key tasks include identifying data sources, building datasets, developing data pipelines, training and comparing models, and creating actionable operational outputs like APIs or dashboards with predictions and explanations.