Estágio em Engenharia da Computação – Desenvolvimento de IA para Vendas at Agilent Technologies - Colombia

Marechal Floriano, Espírito Santo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Machine Learning, Python, Java, Analytical Skills, Problem Solving, Communication, Proactivity, Curiosity, Power BI, ChatGPT, TensorFlow, PyTorch, Language Models, Prompt Engineering

Industry

Biotechnology Research

Description

Job Description Descrição da Vaga Estamos em busca de um(a) estagiário(a) para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas às atividades diárias dos times de vendas no Brasil e no México. Essa é uma oportunidade única para quem deseja aprender e contribuir com projetos inovadores que conectam tecnologia e negócios. Responsabilidades Apoiar no desenvolvimento e implementação de recursos de IA voltados para otimização de processos de vendas. Colaborar com equipes de vendas para entender necessidades e propor soluções tecnológicas. Participar da criação e manutenção de modelos de linguagem e ferramentas analíticas. Explorar novas tecnologias e frameworks para aprimorar soluções existentes. Qualifications Requisitos Mínimos Curso superior em andamento em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Conhecimento básico em programação (Python, Java ou similar). Familiaridade com conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning. Qualificações Desejáveis Interesse em IA aplicada a negócios. Capacidade analítica e habilidade para resolver problemas. Boa comunicação para interação com áreas de vendas. Proatividade e curiosidade para aprender novas tecnologias. Diferenciais Experiência com ferramentas como Power BI, ChatGPT e similares ou frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch). Conhecimento em modelos de linguagem e prompt engineering. Idiomas Português, Espanhol e Inglês – nível avançado (obrigatório). Additional Details This job has a part time weekly schedule. It includes the option to work remotely. Agilent Technologies Inc. is an equal opportunity employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability or any other protected categories under all applicable laws. Travel Required: No Shift: Day Duration: Over 12 Months Job Function: General Experienced Career Site Visit our career site and learn more about Agilent Watch our video playlist to get a glimpse of life at Agilent! As a global leader in laboratory and clinical technologies, we are passionate about bringing great science to life. Our commitment to quality and innovation supports cutting-edge life science research, patient diagnostics, and ensures the safety of water, food, and pharmaceuticals. As scientists and clinicians pursue small, everyday advances and life-changing discoveries, we provide trusted answers to their most critical questions and challenges. Leveraging more than 50 years of expertise, we create advanced instruments, software, and consumables supported by teams of highly skilled and knowledgeable people. With 18,000 employees around the world, our global reach and comprehensive solutions provide the most reliable and accurate results, as well as optimal scientific, economic, and operational outcomes. We work collaboratively with our customers on their journey to make a real difference in human lives. Our culture is founded on trust, respect, and uncompromising integrity, and we pride ourselves on being a dynamic and inclusive workplace that celebrates diversity and fosters innovation. We can’t wait for you to join us as we continue our mission to improve the world around us. Information about Agilent is available at Agilent.com.

Responsibilities

Support the development and implementation of AI resources aimed at optimizing sales processes. Collaborate with sales teams to understand needs and propose technological solutions.