Examensarbete - Bildanalys med känsligt material, AI at Vattenfall AS Esbjerg

Nyköping, Södermanland County, Sweden -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

31 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Image Analysis, Artificial Intelligence, AI Development, Simulator Maintenance, Data Comparison, Text Transcription, Security Clearance, Technical Physics, IT, Computer Science

Industry

Utilities

Description

Företagsbeskrivning KSU, Kärnkraftsäkerhet och Utbildning AB, kompetenssäkrar de svenska kärnkraftverkens personal genom såväl teoretisk utbildning som praktisk träning i fullskalesimulatorer. Företaget befinner sig i utvecklingsfas och vi ser en spännande framtid för att säkerställa kompetens för långsiktig och ny kärnkraftsdrift. Verksamheten bedrivs från vårt huvudkontor som ligger i Nyköping samt från våra träningsanläggningar som ligger i nära anslutning till kärnkraftverken i Forsmark, Oskarshamn och Ringhals. KSU, med ca 180 anställda, delägs av Forsmarks Kraftgrupp AB, OKG AB, Ringhals AB och ingår i Vattenfallkoncernen, Business Unit Vattenfall Power Solutions, VPS. Om rollen Vi är på jakt efter talangfulla studenter som vill hjälpa oss på vår resa mot ett fossilfritt samhälle. Genom att skriva ett examensarbete på Vattenfall får du en unik möjlighet att bidra till vårt syfte. Om examensarbetet Kärnkraftssäkerhet och Utbildning AB, KSU utbildar personal till de svenska kärnkraftverken. KSUs teknikenhet utvecklar och förvaltar fullskalesimulatorer, grafiska simulatorer, delsimulatorer och principsimulatorer. För att hålla simulatorerna uppdaterade görs jämförelser mellan simulator och dess referensverks kontrollrum. Detta görs i dag manuellt genom jämförelse av foton och är tidskrävande. Att kunna göra detta automatiserat skulle frigöra arbetstid som då kan användas till mer kvalificerat arbete. Målet med examensarbetet är att skapa förutsättningar för att bildjämförelse kan göras. Materialet som ska analyseras är känsligt och får ej behandlas utanför eget nätverk. Skillnader ska kunna flaggas på ett tydligt sätt. Bilderna ska också kunna transkriberas till text. Det ingår också att bygga upp (föreslå) en lokal AI för att kunna testa en lösning. Detta uppdrag är för 1 eller 2 student(er) Kravspecifikation Vi letar efter student/studenter som snart tar examen från sina akademiska studier. Du är även någon som identifierar dig med våra principer: Aktiv, Öppen, Positiv och Säkerhet Utbildning – Inom Teknisk fysik, IT, Datavetenskap eller liknande Omfattning - 30hp Mycket goda kunskaper i svenska Ytterligare information Uppdraget startar: vid överenskommelse Placeringsort: Nyköping Ansökan – en fil med ditt CV samt en kopia av dina betyg. Sista ansökningsdag är 2026-04-26. Kontaktperson och handledare på Vattenfall: Elise Johansson, [email protected] Mångfald och inkludering – i allt vi gör Vi är övertygade om att heterogena team kan överträffa homogena team. Men vi kan bara frigöra och använda kraften av mångfald när alla känner sig inkluderade. Läs mer om vårt viktiga arbete med mångfald och inkludering https://careers.vattenfall.com/se/sv/jobba-med-oss/mangfald-inkludering Eftersom Vattenfall är en del av den svenska kritiska infrastrukturen är många av våra tjänster säkerhetsklassade. Det innebär, om denna position är säkerhetsklassad, att slutkandidaterna kan vara föremål för en särskild säkerhetsprövning som är i enlighet med säkerhetsskyddslagen. Workplace type (LinkedIn): On-site Type of Employment (Career Site): Full-time only

Responsibilities

The main goal of this thesis project is to automate the comparison between full-scale simulators and their reference control rooms, which is currently done manually using photos, to free up time for more qualified work. This involves developing the prerequisites for automated image comparison, flagging differences clearly, and transcribing images to text using a locally built AI solution.