Experienced Artificial Intelligence Governance & Solutions at Deloitte
20144 Milano, Lombardia, Italy -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Jul, 25

Salary

0.0

Posted On

12 May, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Scikit Learn, Keras, Natural Language Processing, Big Data, Aml, Pandas, Open Source, Azure, Aws, Kubernetes, Ibm, E Governance, Risk, Spark, Artificial Intelligence, Financial Services, Data Science, Gemini, Sia, Numpy

Industry

Information Technology/IT

Description

EXPERIENCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE GOVERNANCE & SOLUTIONS

Stiamo cercando una figura senior consultant da inserire nel team di Artificial Intelligence Governance & Solutions di Deloitte Strategy, Risk & Transactions Advisory nella sede di Milano o Roma e lavorerà in modalità Hybrid.
Il team Artificial Intelligence Governance & Solutions supporta le imprese nell’adozione dell’AI con un approccio strategico, responsabile ed efficace. Il team si occupa sia della realizzazione di soluzioni di AI e Generative AI per le funzioni di controllo sia della Governance e della conformità normativa in ambito AI.
Stiamo cercando una figura Senior Consultant da inserire nel team di Artificial Intelligence Governance & Solutions di Deloitte Strategy, Risk & Transactions Advisory.

WINNING REQUIREMENTS

  • Laurea in materie STEM;
  • Almeno 3 anni di esperienza in progetti riguardanti l’implementazione di soluzioni AI;
  • Esperienza nella gestione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning: disegno, sviluppo e test di soluzioni AI;
  • Ottima conoscenza di Python e delle librerie per manipolazione dati e sviluppo modelli (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, ecc.);
  • Conoscenza dei concetti fondamentali riguardanti lo sviluppo di soluzioni di Generative AI (e.g. prompt engineering, RAG) ed esperienza nell’implementazione di soluzioni che prevedono l’utilizzo degli LLM messi a disposizione dai principali Cloud vendor o open source (e.g. GPT, Gemini, Claude, Llama);
  • Esperienza con l’utilizzo di tecniche di AI e preparazione dati riguardanti il Natural Language Processing;
  • Conoscenza dei concetti fondamentali e degli strumenti di containerizzazione e MLOps (e.g. Docker, Kubernetes)
  • Conoscenza di almeno uno dei principali Cloud (es. Azure, AWS, GCP, IBM) ed esperienza nell’utilizzo dei relativi servizi AI;
  • Ottima conoscenza della lingua inglese.
  • Nice-to-have Requirements
  • Esperienza pregressa in progetti riguardanti AI Ethics e Governance;
  • Conoscenze e certificazioni su tecnologie Big Data (es. Spark, Hadoop);
  • Certificazioni Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM);
  • Esperienza pregressa in progetti relativi al settore dei Financial Services per le Funzioni di Controllo (e.g. Audit, Compliance, AML).

La risorsa Experienced verrà inserita in un team di lavoro e si occuperà di:

  • Progetti riguardanti lo sviluppo di soluzioni digitali innovative, che prevedono l’utilizzo di tecnologie e tecniche di Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning e Generative AI;
  • Gestire progetti importanti e sfidanti, coordinando parte del team di progetto, valorizzando il contributo delle risorse più Junior e contribuendo alla loro crescita;
  • Progettare e sviluppare iniziative e soluzioni innovative in modo indipendente, raccogliendo e strutturando dati e svolgendo analisi a supporto delle decisioni di business;
  • Gestire la relazione con il Cliente, garantendo la qualità dei deliverable di progetto
Responsibilities

La risorsa Experienced verrà inserita in un team di lavoro e si occuperà di:

  • Progetti riguardanti lo sviluppo di soluzioni digitali innovative, che prevedono l’utilizzo di tecnologie e tecniche di Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning e Generative AI;
  • Gestire progetti importanti e sfidanti, coordinando parte del team di progetto, valorizzando il contributo delle risorse più Junior e contribuendo alla loro crescita;
  • Progettare e sviluppare iniziative e soluzioni innovative in modo indipendente, raccogliendo e strutturando dati e svolgendo analisi a supporto delle decisioni di business;
  • Gestire la relazione con il Cliente, garantendo la qualità dei deliverable di progetto.
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