Experienced Data Scientist Digital at Deloitte
20144 Milano, Lombardia, Italy -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

28 Jul, 25

Salary

0.0

Posted On

13 May, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Azure, Computer Vision, Python, Keras, Scikit Learn, Docker, Stem, Pandas, Data Science, Aws, Nlp

Industry

Information Technology/IT

Description

EXPERIENCED DATA SCIENTIST DIGITAL

Stiamo cercando una figura consultant/senior consultant da inserire nel team Customer Analytics di Deloitte Digital nella sede di Milano/Roma che lavorerà in modalità Hybrid.
Il team Customer Analytics di Deloitte Digital si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti, anche con il supporto delle nuove tecnologie.
Sarai coinvolto nel supporto delle attività legate al mondo della marketing technology: dalla definizione strategica, all’analisi dei requisiti di progetto alla definizione della sua architettura, dallo sviluppo funzionale dell’applicativo fino alla sua delivery.

WINNING REQUIREMENTS

  • Laurea triennale richiesta, preferibilmente in un campo correlato alle STEM (Data Science, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, ecc.)
  • Oltre 2 anni di esperienza in data science e analisi di rete, inclusi lo sviluppo di algoritmi AI/ML e l’analisi dei dati nelle principali modalità di dati da NLP, analisi delle serie temporali, computer vision, a modelli grafici.
  • Oltre 2 anni di esperienza nei linguaggi di programmazione principali e nei pacchetti di data science (Python, Keras, Tensorflow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, XGBoost, lgbm ecc.)
  • Nice to Have:
  • Esperienza di lavoro con LLMs (GPT, LLaMA, Claude, ecc.) e modelli multimodali.
  • Capacità di implementare modelli AI in applicazioni reali utilizzando pipeline ML e servizi cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Solida comprensione della modellazione probabilistica, dell’apprendimento non supervisionato e delle tecniche di interpretabilità dei modelli.
  • Esperienza pratica con database vettoriali, generazione aumentata dal recupero (RAG) e ingegneria dei prompt.
  • Familiarità con le pratiche MLOps per il deployment e il monitoraggio scalabile dei modelli.
  • Esperienza con la containerizzazione (Docker) e lo sviluppo di API per il deployment e l’integrazione dei modelli è un plus.

La risorsa Experienced verrà inserita in un team di lavoro:

  • Di sviluppatori impegnati nell’esecuzione di progetti e in attività di ricerca e sviluppo (R&D).
  • Sarà responsabile dello sviluppo e dell’implementazione di tecnologie all’avanguardia (Computer vision, NLP, GenAI).
  • I candidati ideali saranno esperti nell’uso di tecnologie all’avanguardia come computer vision, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), GenAI, analisi delle serie temporali, reti neurali grafiche e altri sottodomini dell’AI/ML per risolvere complessi problemi aziendali in settori diversi come il consumo, i servizi finanziari, le telecomunicazioni, le utility, ecc
Responsibilities

La risorsa Experienced verrà inserita in un team di lavoro:

  • Di sviluppatori impegnati nell’esecuzione di progetti e in attività di ricerca e sviluppo (R&D).
  • Sarà responsabile dello sviluppo e dell’implementazione di tecnologie all’avanguardia (Computer vision, NLP, GenAI).
  • I candidati ideali saranno esperti nell’uso di tecnologie all’avanguardia come computer vision, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), GenAI, analisi delle serie temporali, reti neurali grafiche e altri sottodomini dell’AI/ML per risolvere complessi problemi aziendali in settori diversi come il consumo, i servizi finanziari, le telecomunicazioni, le utility, ecc.
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