Expert Data Analyst - Lead Data Analyst (F/H) at Metaline

Châtillon, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 May, 26

Salary

630.0

Posted On

19 Feb, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Data Solution Design, Data Modeling, KPI Structuring, Data Alignment, Data Governance, SQL, Databricks, Scala, Python, Power BI, MicroStrategy, PowerDesigner, DataGalaxy, SODA, SAFE

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un Expert Data Analyst / Lead Data Analyst pour une mission stratégique. Vous interviendrez directement chez le client afin de l’accompagner sur des enjeux majeurs de pilotage de la performance, de qualité des données, de modélisation et de conception de solutions data à grande échelle, dans un environnement Grande Distribution multi-enseignes et multi-métiers. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous. Missions principales Apporter une expertise confirmée en data analyse et en conception de solutions data. Accompagner et challenger les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés (indicateurs complexes, cohérence des solutions, modélisation). Contribuer à la structuration et à l’alignement des KPI métiers (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin). Participer activement à la modélisation des données et faire évoluer le modèle de données communes. Apporter un support avancé aux Data Analysts du DataLab et contribuer à leur montée en compétence. Animer la communauté des Data Analysts (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Coanimer la Data Authority et les ateliers associés en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Profil recherché Expert des données (10+ années d'expérience), autonome et structurant, capable d’intervenir dans un contexte exigeant avec une forte visibilité métier. Compétences techniques Connaissance impérative et opérationnelle de la Grande Distribution : Compréhension des enjeux business Maîtrise des indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin) Expertise confirmée en analyse de données Pratique confirmée de la modélisation des données Capacité à concevoir et challenger des solutions data Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie : SAFE (agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements : Microsoft Azure & Databricks Aptitudes et Compétences Relationnelles Leadership naturel et posture de référent technique Capacité à animer des communautés et des ateliers transverses Esprit d’analyse et de synthèse Excellente communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Capacité à accompagner et faire monter en compétence une équipe Expérience et formation Expérience confirmée en tant que Data Analyst Senior ou Lead Expérience significative dans un environnement Grande Distribution (critère indispensable) Formation supérieure en informatique, data ou équivalent Process de recrutement Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline Un Entretien Technique Rencontre avec le client Rejoignez METALINE et contribuez à des projets stratégiques à fort impact au cœur des enjeux data de la Grande Distribution.

Responsibilities

The role requires providing expert data analysis and designing large-scale data solutions while challenging product and project teams on advanced analytical and technical subjects. Key duties include structuring business KPIs, evolving the common data model, and supporting Data Analysts within the DataLab.