Position Description
Mettre à profit son expertise avancée en développement et ingénierie de données pour concevoir, développer et livrer des solutions performantes, robustes et alignées sur les besoins stratégiques du client. Agir à titre de développeur principal (Lead) dans des projets d envergure liés à l acquisition, au traitement et à l analyse des données.

Vos futures responsabilités

• Développer, optimiser et maintenir des pipelines de données (batch et temps réel) en respectant les standards de qualité, sécurité et performance.
• Traduire les besoins d affaires en solutions techniques efficaces, exploitables et documentées.
• Encadrer et accompagner les développeurs de l équipe, assurer la revue de code, diffuser les bonnes pratiques et favoriser le développement des compétences.
• Collaborer étroitement avec les architectes, analystes et experts métiers pour s assurer de la cohérence et de la valeur ajoutée des solutions.
• Participer activement à l industrialisation et à l automatisation des traitements de données (CI/CD, DevOps, monitoring).
• Implémenter des modèles de données logiques et physiques, en tenant compte des principes de gouvernance et de qualité des données.
• Contribuer à l optimisation des performances des entrepôts et lacs de données.
• Assurer une veille technologique sur les frameworks et services émergents dans l écosystème Data & Cloud, et recommander des améliorations pertinentes.
• Produire une documentation technique claire et favoriser le transfert de connaissances au sein de l équipe.

Qualifications requises

• Solide expérience en développement et ingénierie de données (ETL/ELT, ingestion temps réel, streaming, traitement distribué).
• Excellente maîtrise du SQL, Python et des frameworks big data (ex. Spark, Databricks).
• Bonne connaissance des concepts de DataOps, CI/CD et DevOps (Azure DevOps, Git, automatisation).
• Expérience sur des plateformes cloud, idéalement Azure et Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Data Lake, Event Hub, Power BI, Purview).
• Familiarité avec la modélisation de données, la gouvernance et la gestion de la qualité.
• Capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et métier, et à vulgariser les concepts complexes.
• Expérience en encadrement ou mentorat d équipes techniques.

Formation

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, mathématiques-informatique ou tout autre domaine connexe.

Expérience professionnelle

• Minimum de 5 à 8 années d expérience en développement et ingénierie de données.
• Expérience confirmée dans des environnements cloud (idéalement Azure).
• Réalisations probantes dans la mise en place de pipelines de données et solutions analytiques.
• Expérience en encadrement technique d équipes de développeurs data.
• ADF (Azure Data Factory) est obligatoire

La maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, est indispensable, car le/la titulaire du poste sera amené(e) à collaborer régulièrement avec des collègues et partenaires aux États- Unis.

LI-AM1

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