Field Application Engineer - Maritimt marked at Squarehead Technology

Oslo, , Norway -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 May, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Technical Fieldwork, Customer Dialogue, Problem Solving, Data Collection, Data Interpretation, AI Model Development, Product Testing, Technical Support, Installation, Networking, Troubleshooting, Python, CLI, Mechanical Fault Modes, Maritime Standards, Data Visualization

Industry

Information Technology & Services

Description

Squarehead utvikler avanserte akustiske sensorsystemer kombinert med kunstig intelligens, blant annet brukt på autonome skip for akustisk anomalideteksjon. Teknologien gir skip en ny form for «superhørsel» – evnen til å avdekke feiltilstander og avvik der tradisjonelle metoder kommer til kort. For å styrke vårt industri-team søker vi nå en Field Application Engineer (FAE) som vil jobbe tett på kunder, fartøy og teknologi – og være med på å bringe løsningen vår helt ut i havgapet – der den skaper verdi. Om stillingen: Som Field Application Engineer vil du jobbe tett på kunder, partnere og produktteamet vårt for å sikre at Squarehead sine løsninger fungerer optimalt i reelle maritime operasjoner. Rollen kombinerer teknisk feltarbeid, kundedialog og praktisk problemløsning, og du vil være en sentral ressurs for både pilotprosjekter og kommersielle leveranser. Du vil tilegne deg unik domenekunnskap og teknisk innsikt som du blir ansvarlig for å videreformidle til våre ingeniører. Du vil bidra direkte til videreutviklingen av våre produkter, blant annet gjennom innsamling og tolkning av lyddata og feiltilstander fra maskiner og utstyr i drift. Dette er en stilling for deg som liker variasjon i arbeidshverdagen, er praktisk anlagt, og trigges av å løse tekniske utfordringer sammen med kunder. I stillingen vil du få mulighet til å jobbe raskt og kreativt med nye idéer. Du vil få spennende og utfordrende oppgaver, stor frihet til å velge løsninger og teknologi, samt muligheten til å utvikle din tekniske kompetanse. Arbeidsoppgaver Støtte salg og prosjektteam teknisk slik at kunden får best mulig forståelse og opplevelse av løsningene våre Ha teknisk regi på test, demo, pilotprosjekter og opplæring slik at utstyret fungerer optimalt i kundens miljø Bidra til fysisk installasjon og oppsett hos kunder, inkludert montering, nettverksoppsett og feilsøking Samle inn, tolke og strukturere lyddata fra maritime systemer (maskineri, motorer, fremdriftssystemer, pumper, etc.) Annotere og systematisere lyddata som grunnlag for utvikling av AI-modeller og forbedring av algoritmer Testing av våre produkter med fokus på kundenes bruksmønster og krav Hjelpe support-teamet med tekniske problemstillinger og feilanalyse En del nasjonal og internasjonal reising må påregnes Hvem er du? Vi ser etter deg som er utadvendt, nysgjerrig, løsningsorientert, selvdreven og tar ansvar. Du har praktisk teknisk erfaring og liker å jobbe hands-on med utstyr, installasjoner og problemløsing ute hos kunder. Du har også interesse for software og data, og trigges av å omsette feltobservasjoner til innsikt som kan brukes i produktutvikling. Vi ser etter “teknikeren som skjønner maskineri” og den som kan kombinere mekanikk med softwareforståelse. Om du kjenner deg igjen i deler av det som beskrives under, kan dette være en rolle for deg. Vi ønsker at du har Utdanning eller erfaring innen tekniske fag, gjerne som mekaniker, serviceingeniør eller tekniker med erfaring fra motorer, maskiner eller industrielt utstyr (erfaring kan kompensere for manglende formell bakgrunn) Forståelse for mekaniske feilmoduser og evne til å tolke tilstander i maskineri Erfaring med feltarbeid, installasjon, service eller teknisk kundestøtte, gjerne mot maritim industri Grunnleggende Python-kompetanse er en fordel (skripting og enkel databehandling) Komfortabel med med terminal/CLI, og helst arbeid mot systemer i drift Grunnleggende nettverksforståelse (IP-oppsett, tilkoblingsfeil, enkel feilsøking) God forståelse for kundeproblemer og evne til å formidle dette til våre tverrfaglige ingeniørteam Gode språkkunnskaper, både muntlig og skriftlig, norsk og engelsk Førerkort klasse B Det er en fordel om du har erfaring med Maritime standarder og systemer Tidsseriedatabaser som InfluxDB og visualiseringsverktøy som Grafana Annoteringsverktøy, datasett-strukturering eller arbeid med datakvalitet Sensorer og målesystemer i maritime eller industrielle miljøer Vi ønsker også at du er Systematisk og strukturert, med evne til å håndtere flere oppgaver samtidig Pragmatisk og løsningsorientert, samtidig som du ser verdien av kontroll på detaljer Nysgjerrig og lærevillig, og trives med å jobbe tett på både kunder og utviklingsteam Hos Squarehead får du blant annet: En sentral rolle i et selskap i sterk vekst Mulighet til å påvirke produktutvikling og kundeleveranser direkte En variert arbeidshverdag med stor grad av frihet og ansvar Et sterkt teknologimiljø med høy faglig kompetanse innen akustikk, AI og sensorsystemer Muligheten til å jobbe tett på ledende maritime aktører i Norge og internasjonalt I tillegg kan vi tilby Enkel adkomst til kontorer rett ved T-banen Subsidiert kantine Takterrasse for lunsjer og sommerfester Innendørs sykkel- og bilparkering Garderobe med dusjer Organisert fysisk aktivitet, valgt årlig av de ansatte (Padel-tennis og klatring i 2025) Praktisk Vi leser gjennom søknader og kaller inn til intervju fortløpende, så hvis du er interessert i stillingen anbefaler vi at du søker raskt. Vi jobber med aktører som krever konfidensialitet og som har sikkerhetskrav vi må sikre at våre ansatte kan etterleve. Denne stillingen kan kreve sikkerhetsklarering.

Responsibilities

The Field Application Engineer will provide technical support for sales and projects, lead testing, demos, and pilots to ensure optimal equipment function in customer environments, and contribute to physical installation and setup. Responsibilities also include collecting, interpreting, and structuring acoustic data from maritime systems to support AI model development and algorithm improvement.