Forward Deployed Engineer (H/F/NB) at Keyrus Portugal

Nantes, Pays de la Loire, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Deployment, Client Relationship Management, ROI Measurement, FinOps AI, Pattern Abstraction, Technical Documentation, English Proficiency, Agile Delivery, Data Access Security, AI Value Chain Understanding, Strategic Decision Making, Entrepreneurial Mindset

Industry

Information Technology & Services

Description

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement. Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle. L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux. Forward Deployed Engineer Le Forward Deployed Engineer va au cœur d'un enjeu client réel pour transformer une intention en résultat opérationnel et mesurable en quelques semaines. Une fois le terrain compris, il devient la référence sur laquelle s'appuie l'équipe pour que ce résultat tienne dans la durée, en lien avec le Foundations Architect, le Business Value Advisor, l'AI Engineer et le Data Engineer. Le Software Engineer industrialise ensuite ces solutions en applications robustes, le Data Trust & AI Governance Manager en garantit la conformité et la traçabilité, et le Service Delivery Manager en assure la tenue dans la durée. Ce qu'il construit pour un client ne reste pas unique : il l'abstrait en pattern réutilisable, pour que chaque mission renforce la suivante. Ce qui vous attend Vous intervenez au cœur des enjeux de nos clients pour déployer l'intelligence artificielle de façon opérationnelle et mesurable, pas seulement en atelier de cadrage. Vous embarquez les équipes techniques et métiers du client comme de Keyrus, et devenez l'interlocuteur de confiance des décideurs sur la durée de la mission. Vous adaptez votre delivery en continu : écoute, adaptation, production, agilité, sans attendre une spécification figée pour avancer. Vous produisez et posez les premiers travaux avec un maximum d'autonomie, sans viser l'expertise absolue de chaque brique technique, puis vous les projetez de façon pérenne avec le Foundations Architect et les équipes techniques. Vous concevez et posez les sondes de mesure du ROI et de la valeur créée, coût d'inférence inclus, pour démontrer un résultat plutôt que le déclarer. Vous localisez, qualifiez et sécurisez l'accès à la donnée nécessaire à chaque cas d'usage, en lien direct avec le Data Engineer. Vous vous appuyez sur le Business Value Advisor pour la profondeur métier et sectorielle du sujet traité. Vous abstrayez ce qui fonctionne en pattern réutilisable, pour que la solution d'un client nourrisse la plateforme et bénéficie à la mission suivante, plutôt que de rester un livrable isolé. Ce que vous apportez Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire. Expérience et parcours Une expérience significative de travail en environnement client exigeant, avec exposition directe aux décideurs, quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur de logiciel, startup, ou client final côté DSI ou métier. Un parcours qui démontre une capacité réelle à transformer un cas d'usage ou un processus complexe en résultat livré et mesuré, pas seulement présenté en comité de pilotage. Une pratique déjà éprouvée du déploiement d'IA en production, ou à défaut, d'un delivery technique à forts enjeux métier et fort niveau d'incertitude. Posture et savoir-être Une aisance naturelle en interface client : ce rôle suppose d'être exposé et jugé sur le résultat en continu, et de rester à l'aise sous cette pression, ce qui n'est pas donné à tout le monde. Une curiosité réelle pour le métier du client, pas seulement pour la technologie : l'envie de comprendre les enjeux avant de proposer une solution. Une capacité à avancer sans spécification complète, à décider vite et à s'adapter en continu, sans attendre une validation à chaque étape. De l'autonomie et un vrai tempérament entrepreneurial : vous construisez votre mission, on ne vous la dessine pas entièrement. Un réflexe produit : face à une solution qui marche, votre premier instinct est de vous demander ce qui, dans ce que vous venez de construire, peut servir à la mission suivante. Une capacité à produire, documenter et transmettre ce que vous mettez en place, pour que la mission tienne au-delà de votre présence sur le terrain. Compétences technico-fonctionnelles indispensables Compréhension de bout en bout d'une chaîne de valeur IA, de la donnée jusqu'à l'agent déployé, sans nécessairement être l'exécutant de chaque brique. Capacité à abstraire une solution client en pattern ou brique produit réutilisable, selon une logique land → expand → abstract, plutôt qu'à livrer du sur-mesure jetable. Connaissance comparée des principaux modèles et fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), suffisante pour orienter les choix côté client. Capacité à dialoguer techniquement avec le Foundations Architect et l'AI Engineer, et à traduire les enjeux pour le Business Value Advisor et pour le client. Maîtrise de la mesure de la valeur et du ROI, coût d'inférence inclus (FinOps IA). Production, documentation et transmission des livrables de mission, pour qu'ils restent exploitables au-delà de votre présence. Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral : indispensable, quel que soit votre niveau d'expérience. Ce qui nous anime Intelligence Collective La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients. Fiabilité Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients. Pragmatisme Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits. Esprit Entrepreneurial La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises. À propos de Keyrus Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence. Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue. Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation. Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).

Responsibilities

The Forward Deployed Engineer transforms client intentions into measurable operational results by deploying AI solutions and creating reusable patterns. They act as a trusted advisor to decision-makers, coordinating with technical teams to ensure long-term scalability and ROI.