Forward Deployed Engineer (m/w/d) – SaaS & AI at foodforecast

Cologne, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

28 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

30 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Ruby on Rails, Large Language Models, AI Coding Tools, Machine Learning, SaaS Implementation, Technical Consulting, Customer Relationship Management, Product Management, Data Science, API Integration, Prototyping, German (C1), English (B2)

Industry

Information Services

Description

Dein Beitrag Als Forward Deployed Engineer arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Engineering, Produkt und Kunde. Du verstehst die operativen Herausforderungen unserer Kunden, übersetzt sie in technische Lösungen und begleitest die Implementierung bis zum Go-Live. Du sorgst dafür, dass foodforecast bei unseren Kunden erfolgreich ankommt und unser Produkt entlang realer Use Cases weiterwächst. Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, verstehst ihre operativen Prozesse und bist ihr verlässlicher technischer Ansprechpartner – von Workshops und Discovery-Sessions vor Ort bis zur Begleitung des Go-Lives. Du entwickelst kundenspezifische Lösungen, Integrationen und Workflows in Ruby on Rails – von der Anforderungsaufnahme über den Prototyp bis zur produktiven Implementierung. Du setzt KI-Coding-Tools gezielt ein, um Implementierungen schnell und in hoher Qualität umzusetzen Du übersetzt Kundenbedürfnisse in klare technische und produktseitige Entscheidungen – in enger Abstimmung mit CTO, CEO und COO. Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team (Backend, Data Science, AI) zusammen und sorgst dafür, dass aus Kunden-Insights Impulse für die Weiterentwicklung des Kernprodukts entstehen. Du hilfst dabei, unseren Implementierungsprozess zu strukturieren und kontinuierlich zu skalieren. Dein Profil Erfahrung in einer technischen Rolle wie Software Engineer, Solutions Engineer, Implementation Engineer oder Technical Consultant – idealerweise im SaaS- oder AI-/Data-Umfeld Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Ruby on Rails sowie ein gutes Verständnis für Data- und Machine-Learning-Konzepte Praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und KI-Coding-Tools wie z.B. Claude Code – sowohl bei der Entwicklung LLM-basierter Funktionen als auch in der KI-gestützten Softwareentwicklung Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden sowie ein starkes Produktverständnis und die Fähigkeit, zwischen Business-Anforderungen und technischer Umsetzung zu übersetzen Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Ownership-Mentalität – du baust lieber einen funktionierenden Prototypen, als wochenlang über die perfekte Architektur zu diskutieren Bereitschaft zu regelmäßigen Vor-Ort-Terminen bei unseren Kunden, primär im DACH-Raum Du hast sehr gute Kenntnisse der deutschen (mind. C1-Niveau) und englischen Sprache (mind. B2-Niveau) in Wort und Schrift. Was wir dir bieten: Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem schnell wachsenden Unternehmen. Die Möglichkeit, in einem sinnvollen und zukunftsorientierten Bereich tätig zu sein. Große Entwicklungsmöglichkeiten und ein echtes Start-up-Feeling in einem dynamischen Team. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit aus dem Home-Office zu arbeiten Ein Team aus motivierten Kollegen, die zusammen viel bewegen wollen. Verantwortung für eigene Projekte und die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung teilzuhaben. Mitarbeiter Benefits wie z.B. Urban Sports Mitgliedschaft, Bike Leasing, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge About us Wir sind ein Tech-Start-up aus Köln, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) die Lebensmittelverschwendung entlang der Lieferkette reduziert. Unsere KI analysiert historische Verkaufsdaten aus unterschiedlichsten Branchen – von Bäckereifilialen über Supermärkte bis hin zur Gastronomie – und kombiniert diese mit externen Einflussfaktoren wie Wetter, Feiertagen oder Standortbesonderheiten. So entstehen präzise, tagesaktuelle Prognosen für Produktion und Bestellung, die vollautomatisiert in bestehende Systeme integriert werden können. Dadurch wird nicht nur die Planung effizienter, sondern auch der Wareneinsatz optimiert – damit weniger Lebensmittel in der Tonne landen.

Responsibilities

Act as the technical bridge between customers and the product team to implement AI-driven SaaS solutions and custom workflows. Develop customer-specific integrations using Ruby on Rails and translate operational challenges into technical product requirements.