Forward Deployed Engineer (w/d/m) at codecentric.de

Frankfurt, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Software Development, Software Architecture, Generative AI, Large Language Models, Cloud Architecture, API Architecture, Agent Harness Engineering, Agentic Coding, MCP, Subagents, Sandboxing, Spec-Driven Development, AI Workflows, Technical Project Management, Customer Consulting

Industry

Information Technology & Services

Description

Willkommen bei codecentric Wir sind ein IT-Consulting Unternehmen mit Leidenschaft für individuelle Softwarelösungen, die wirklich zu unseren Kunden passen. Gemeinsam schaffen wir innovative, nachhaltige und ganzheitliche Lösungen mit spürbarem Mehrwert. Unsere Schwerpunkte sind Retail, Insurance, Manufacturing und Energy. Unser Arbeitsumfeld basiert auf Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsamen Lernen. Denn gute Arbeit entsteht dort, wo Menschen sich entfalten und weiterentwickeln können. Gerade im Bereich Generative AI und LLMs entstehen aktuell neue Möglichkeiten. Du unterstützt unsere Kunden dabei, diese Technologien zu evaluieren, sie in produktive Anwendungen zu überführen und nachhaltig im Unternehmen zu verankern. Deine Aufgaben Du begleitest und verantwortest anspruchsvolle Kundenprojekte rund um moderne AI- und Softwarelösungen. Du entwickelst KI-Anwendungen von ersten Ideen und Prototypen bis zum produktiven Einsatz. Du verstehst die Herausforderungen unserer Kunden und entwickelst daraus gemeinsam mit ihnen pragmatische technische Lösungen. Du gibst Projekten Struktur, setzt Prioritäten und sorgst dafür, dass Risiken und Herausforderungen früh erkannt und adressiert werden. Du bringst deine technische Expertise aktiv ein und arbeitest bei Bedarf hands-on in der Entwicklung mit. Du dokumentierst erfolgreiche Ansätze und entwickelst daraus wiederverwendbare Vorgehensweisen und Best Practices. Du teilst Erkenntnisse aus Kundenprojekten und trägst damit zur Weiterentwicklung unserer AI-Angebote bei. Du förderst eine offene, vertrauensvolle Zusammenarbeit und stellst durch klare Kommunikation sicher, dass Projekte erfolgreich umgesetzt werden. Deine Qualifikationen Du hast mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Softwarearchitektur oder der Umsetzung anspruchsvoller technischer Projekte. Du kennst moderne Software-Stacks und hast praktische Erfahrung mit Cloud-, API- oder Plattform-Architekturen. Du hast bereits mit LLMs, AI-Workflows oder Generative-AI-Anwendungen gearbeitet und weißt, wie aus Technologie konkrete Lösungen entstehen. Du hast praktische Erfahrung beim Aufbau von Agent Harnesses (Harness Engineering) im Kontext von agentic Coding gesammelt. Du verfügst über ein tiefes Verständnis agentic-Coding-Methoden und Technologien wie Skills, MCP, Subagents, Sandboxing und Spec-Driven Development. Du kannst komplexe IT-Landschaften und Legacy-Systeme schnell erfassen und neue Lösungen sinnvoll in bestehende Strukturen integrieren. Du hast Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und möchtest Technologie gemeinsam mit Menschen weiterentwickeln – gelegentlich auch direkt vor Ort. Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und unterschiedliche Perspektiven von Entwicklungsteams bis hin zu Entscheider*innen zusammenbringen. Erfahrungen in den Branchen Insurance, Retail oder Manufacturing sind ein Plus. Wir arbeiten hybrid: Regelmäßiger persönlicher Austausch ist uns wichtig, um Zusammenarbeit zu fördern. Daher ist es für dich selbstverständlich, deine Kunden während wichtiger Projektphasen und Meetings direkt vor Ort zu begleiten. Du pflegst gerne die kollegialen Beziehungen, indem du mindestens alle paar Wochen im Büro bist und an unseren Team-Events teilnimmst. Das bieten wir dir Weiterbildung / OffProject Time: Bis zu 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Community Engagement oder interne Initiativen zur Verfügung – neben spannenden Kundenprojekten. Projektvielfalt: Du arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich in crossfunktionalen Teams mit neuesten Technologien. Dein Team ist immer für dich da. Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deinen Rechner aus einer Auswahl an Mac und Lenovo Laptops aus. Auch das Firmenhandy wählst du frei. Beide Geräte kannst du auch privat nutzen. Flexible Arbeitsbedingungen & Familienfreundlichkeit: Vertrauensarbeitszeit, hybride Arbeitsweise, 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbarer Urlaub sowie Weihnachten und Silvester frei. Zusätzlich kannst du ein Sabbatical nehmen oder im Zeitwertkonto für besondere Lebensphase wie z.B. Rente sparen. Unterstützung bei der Kinderbetreuung erhältst du über HeyCare. Offene Unternehmenskultur: Vertrauen statt Kontrolle, Gestaltungsfreiraum, Knowledge-Sharing, Mitspracherecht und eine gelebte Fehlerkultur werden bei uns Wirklichkeit. Team & Zusammenarbeit: Du triffst auf motivierte, kluge Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen, gemeinsam an Lösungen tüfteln und dich bei deiner Arbeit unterstützen. Wohlbefinden & Gesundheit: Wir bieten dir ein EAP-System (Employee Assistance Program), gesundheitsfördernde Maßnahmen und Coaching-Angebote, damit du sowohl beruflich als auch persönlich unterstützt wirst. Deine Ansprechpartnerin Wenn du Fragen hast, melde dich gern bei mir. Lisa Möllinger lisa.moellinger-recruiting@codecentric.de About us Bei uns zählst du als Mensch – mit allem, was dich ausmacht: deinen Ideen, deinen Eigenschaften und deinen Zielen. Wir schaffen ein Umfeld, in dem du dich wohlfühlst, wachsen und Neues ausprobieren kannst. Bei uns bekommst du Rückhalt und Zeit für Entwicklung. Hier arbeitest du mit klugen, motivierten Köpfen zusammen, die ihr Wissen teilen, voneinander und miteinander lernen und gemeinsam Dinge voranbringen. Hier erfährst du mehr über unser Miteinander und Benefits: Unsere Standorte Benefits – Das bieten wir dir FAQ – Frequently Asked Questions

Responsibilities

Responsible for leading demanding customer projects focused on modern AI and software solutions, from initial prototyping to production. The role involves developing pragmatic technical solutions for AI applications and establishing best practices for the company's AI offerings.