Fraud Prevention Sr. Analyst at Delivery Hero

Montevideo, Montevideo, Uruguay -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Fraud Prevention, Risk Management, SQL, Data Analysis, Data Visualization, Looker, Tableau, Python, R, Analytical Skills, Problem Solving, Collaboration, User Experience, Proactive Mindset, Curiosity, Communication

Industry

technology;Information and Internet

Description

Descripción de la empresa Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. Descripción del empleo Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Fraud Prevention Sr Analyst para el equipo de Fintech. ¿Qué desafíos te esperan? Liderar la identificación e investigación de patrones de fraude complejos para implementar estrategias proactivas de mitigación de riesgo. Optimizar el rendimiento de los modelos de prevención mediante consultas avanzadas (SQL) y análisis de datos para reducir el impacto de contracargos. Diseñar y proponer dashboards interactivos que permitan monitorear KPIs críticos y comunicar insights complejos de forma visual a los stakeholders. Evaluar y mejorar continuamente los procesos de prevención de fraude, colaborando con equipos internos para alinear la seguridad con la experiencia de la persona usuaria. Garantizar la integridad y seguridad de las operaciones en todo el ecosistema Fintech, anticipándote a nuevos perfiles de riesgo. Requisitos Formación profesional en Ingeniería, Economía, Estadística o carreras afines con una sólida base analítica. Experiencia previa en prevención de fraude o gestión de riesgos en entornos de alta transaccionalidad o empresas de tecnología. Dominio avanzado de SQL, herramientas de visualización de datos como Looker o Tableau, Python o R. Mentalidad proactiva y curiosa, con capacidad para resolver problemas complejos y proponer mejoras basadas en datos. Nivel de inglés intermedio (B1) y excelentes habilidades para el trabajo colaborativo en equipos dinámicos. Información adicional Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric. Jugar en equipo siempre. Moverte a la velocidad de tus ideas. Aprender, desarrollarte y reinventarte. Generar impacto positivo en las personas y el planeta. Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina. La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Responsibilities

Lead the identification and investigation of complex fraud patterns to implement proactive risk mitigation strategies. Continuously evaluate and improve fraud prevention processes while collaborating with internal teams to align security with user experience.