Fraud Specialist at Delivery Hero

Buenos Aires, , Argentina -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Fraud Prevention, Data Analysis, Risk Management, Stakeholder Management, Project Leadership, Data Visualization, Rule Management, Automation

Industry

technology;Information and Internet

Description

Descripción de la empresa Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. Descripción del empleo Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Fraud Specialist en Buenos Aires. ¿Qué desafíos te esperan? Liderar la estrategia técnica de prevención: Investigar patrones de fraude complejos para diseñar e implementar arquitecturas de mitigación proactivas que protejan el ecosistema. Optimización avanzada de modelos y reglas: Utilizar SQL y Python para contribuir a decisiones de negocio basadas en datos, permitiendo reducir contracargos con mínima fricción. Liderazgo de proyectos cross-functional: Actuar como referente técnico ante equipos estratégicos y globales para alinear el riesgo con el negocio. Toma de decisiones Data-Driven: Asumir el ownership de KPIs críticos, diseñando dashboards avanzados y garantizando autonomía en el cumplimiento de deadlines. Evolución del ecosistema de riesgo: Mejorar continuamente los procesos internos, asegurando que la seguridad potencie la experiencia del usuario. Requisitos Experiencia: +3 años en equipos de analítica de fraude en entornos Fintech o empresas tecnológicas de alta transaccionalidad, con experiencia probada gestionando herramientas de prevención de fraude Dominio avanzado de SQL y Python (must to have) para la gestión de reglas y automatización de procesos. Se valorará conocimiento en herramientas de visualización (Tableau, PowerBI o Grafana). Formación técnica/analítica con mentalidad data-driven y capacidad probada para liderar proyectos con autonomía. Experiencia en toma de decisiones estratégicas de negocio y manejo de stakeholders globales. Idiomas: Inglés nivel intermedio (B1). Información adicional Crear valor para un gran ecosistema de negocio. Jugar en equipo, siempre: Pensar soluciones y construir colaborativamente, con buena energía. Moverte a la velocidad de tus ideas y emprender constantemente. Aprender, desarrollarte y reinventarte: Permitirte equivocarte, aprender haciendo, iterar y adaptarte. Generar impacto positivo en las personas y el planeta. Trabajar en #ModoPeYa: Valoramos la agilidad en la toma de decisiones, la flexibilidad y los resultados alcanzados en equipo, sin importar el tiempo ni el lugar. La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Responsibilities

The specialist will lead the technical prevention strategy by investigating complex fraud patterns to design and implement proactive mitigation architectures. They will also optimize models and rules using SQL and Python to reduce chargebacks while leading cross-functional projects as a technical reference.