Full-Stack & Machine Learning Engineer / AI Engineer at Titanom Solutions GmbH

Germering, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 May, 26

Salary

60000.0

Posted On

17 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, LLM APIs, RAG, Fine-Tuning, Evaluation, Node.js, NestJS, REST, GraphQL, Prisma, React, Next.js, TypeScript, Tailwind, PostgreSQL, AWS

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Die Mission von Titanom Solutions ist es, die Bildung durch KI smarter und zugänglicher zu machen und den Lernprozess so zu gestalten, dass jede in Europa lebende Person mindestens ein "AHA"-Moment mehr erfährt. Mit modernsten Technologien entwickeln wir Softwarelösungen - von KI-gestützten Bildungsmedien bis hin zu intelligenten Plattformen für personalisiertes Lernen. Deine Rolle als Full-Stack & Machine Learning Engineer / AI Engineer: Low latency, high reliability, full observability. Wir bei Titanom sind ein junges Start‑up mit echter Shipping‑Kultur: kurze Zyklen, saubere Telemetrie, echte Ownership. Du baust adaptive, produktionsreife AI‑Features (RAG, Semantic Search, LLM‑Finetuning) mit klaren KPIs. Du integrierst Modelle in performante UIs & belastbare Backends und bringst Features schnell, sicher, messbar in Production. Tech-Stack AI & Machine Learning: Python, LLM APIs, RAG, Fine-Tuning, Evaluation Backend: Node.js / NestJS, REST / GraphQL, Prisma Frontend: React, Next.js, TypeScript, Tailwind Daten & Cloud: PostgreSQL, AWS & Azure, Docker, Kubernetes Qualität: Testing Library, Playwright, CI/CD (GitHub Actions) Dein Impact bei Titanom: End-to-End-AI-Ownership: Du konzipierst, entwickelst und deployest KI-Features von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – integriert in Webplattformen mit Python/FastAPI und modernen Frontend-Technologien LLMs produktiv machen: Du implementierst RAG-Systeme, Semantic Search und Fine-Tuning von Large Language Models. Du misst systematisch Qualität, Performance und Business-Impact und optimierst iterativ AI trifft Produkt: Du übersetzt Anforderungen in skalierbare KI-Architekturen – nicht nur Prototypen, sondern stabile Produktionssysteme Datenpipelines & Modell-Evaluation: Du entwickelst robuste Datenpipelines, evaluierst Modellergebnisse mit geeigneten Metriken und stellst Qualität durch strukturierte Tests sicher Engineering Excellence: Du sicherst hohe Codequalität durch Testing, strukturierte Reviews und saubere CI/CD-Prozesse – AI-Code ist bei uns kein Experiment, sondern Produktionscode Research mit Impact: Du beobachtest neue Modelle und Methoden und bringst sie gezielt dort ein, wo sie echten Mehrwert schaffen Wir suchen Entwickler:innen mit Ownership-Mindset & Umsetzungsstärke: Abgeschlossenes Studium im Bereich Machine Learning, (Wirtschafts-) Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik oder einer vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI-Technologie sowie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Interesse an Fullstack-Entwicklung Gute Kenntnisse in Python und Web Frameworks (z.B. FastAPI, Flask oder Django) Effizienter Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in PostgreSQL Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch und Transformers Hohe Leistungsbereitschaftund ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2) Deine Vergütung Für diese Position bieten wir ein Fixgehalt im Bereich von 50.000 bis 60.000 EUR pro Jahr, abhängig von deinen individuellen Stärken und Erfahrungen. Uns ist wichtig, dass du von Anfang an weißt, woran du bist – deshalb kommunizieren wir die Gehaltsrange offen und transparent. Im persönlichen Gespräch finden wir gemeinsam heraus, welche Einstufung am besten zu dir passt. Denn wir glauben daran, dass Transparenz und Wertschätzung mehr sind als Worte. Faire & flexible Arbeitskultur: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und eine transparente Überstundenvergütung – denn jede Minute deiner Arbeit wird bei uns wertgeschätzt. Erstklassige Ausstattung & Extras: Arbeite mit Top-Equipment (z.B. MacBooks) und profitiere von steuerfreien Zusatzleistungen wie 50-Euro-Gutscheinen oder einer Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft. 10% Education Time: Wir unterstützen dich dabei, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen! Dein Wachstum ist unser Wachstum: In einem schnell wachsenden Unternehmen entstehen ständig neue Aufstiegschancen. Du gestaltest deinen Karriereweg aktiv mit. Ein starkes, ambitioniertes Team: Dich erwartet eine motivierte und dynamische Mannschaft, die gemeinsam die Vision verfolgt, DeutschlandGPTan die KI-Spitze zu bringen. Ein Büro, das mehr kann: Freu dich auf ein phänomenales und gut erreichbares Büro mit Gym, Sauna, Nintendo, Tischtennis, Kicker, Ruheraum und Dachterrasse Ein Kühlschrank voll mit deinen Lieblingsgetränken: Wir bieten eine umfangreiche Getränke-Flat! Legendäre Firmenfeiern und Events: Wir feiern unsere Erfolge mit unvergesslichen Firmenfeiern und spannenden Teamevents. FAQ – Häufige Fragen zur Stelle bei Titanom Welche Soft Skills sind wichtig? Wir suchen jemanden mit Motivation und Drive, Leidenschaft für KI, Softwareentwicklung, modernen Technologien, einem hohen Qualitätsbewusstsein, einer Hands-On-Mentalität und der Fähigkeit, kreativ Probleme zu lösen. Zudem solltest du Lust auf deine persönliche Entwicklung haben und Lernbereit sein! Gibt es Möglichkeiten zur Weiterbildung? Ja, absolut! Bildung und Weiterentwicklung haben bei uns höchste Priorität – nicht nur extern, sondern auch intern. Wir bieten dir die Möglichkeit, an wöchentlichen Workshops zu Software Engineering und Machine Learning teilzunehmen, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern und dich persönlich wie fachlich weiterzuentwickeln. Wie sieht die Zusammenarbeit im Team aus? Du arbeitest eng mit UI/UX-Designern, Product Managern und anderen Entwickler:innen zusammen. Durch regelmäßige Code-Reviews und den Austausch im Team gestalten wir die Entwicklungsprozesse gemeinsam und fördern eine offene Feedback-Kultur. Was macht die Arbeit bei Titanom besonders? Bei uns hast du die Chance, mit modernsten Technologien an innovativen Bildungsprojekten zu arbeiten, die echten Impact haben. Wir legen großen Wert auf kreative Problemlösungen, Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung.

Responsibilities

The engineer will be responsible for building adaptive, production-ready AI features such as RAG, Semantic Search, and LLM Fine-Tuning, integrating models into performant UIs and reliable backends, and ensuring features are deployed quickly, securely, and measurably. This includes end-to-end AI ownership from concept to production, developing robust data pipelines, and systematically measuring quality and business impact.