Full-stack - Remoto at Capco Singapore

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Java, Groovy, Spring Boot, Python, React, TypeScript, Docker, Neo4j, Cloud Services, Legacy Languages, Code Modernization, Problem Decomposition, Communication Skills, Consulting Mindset, Design Patterns, AI Ecosystems

Industry

Financial Services

Description

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira! Esta função foi projetada para engenheiros com bases sólidas e alta velocidade de aprendizado, que são motivados a crescer em domínios complexos como síntese de código, modernização e sistemas heterogêneos. A expectativa não é domínio completo no primeiro dia, mas sim uma capacidade demonstrada de aprender, se adaptar e operar de forma eficaz em ambientes técnicos em constante evolução. Responsabilidades: Mentalidade de consultor/desenvolvedor, com capacidade de equilibrar profundidade técnica e comunicação com clientes; Forte flexibilidade de aprendizado, demonstrada por experiências passadas e uma disposição contínua para evoluir nessa área; Disposição para aprender e trabalhar com novas linguagens de programação, especialmente linguagens legadas (COBOL, Natural Adabas, PL/I e muitas outras); Capacidade de analisar pipelines de transformação e geração de código (ASTs, IRs, parsers, transpilers), ou forte potencial para se aprofundar nesse espaço; Conhecimento de Padrões de Projeto e Sistemas de Design, apoiando a evolução eficiente, análise, avaliação e reutilização de workflows e tanto do código do cliente quanto do código alvo; Compreensão de estratégias de modernização e refatoração de código (re-hosting, re-platforming, re-architecting); Forte habilidade de decomposição de problemas e abstração em sistemas heterogêneos; Fortes habilidades de comunicação e autonomia para conduzir apresentações para clientes, coletar feedback e gerenciar expectativas. Requisitos: Inglês avançado/fluente; Java; Groovy; Spring Boot; Python; React/TypeScript; Docker; Neo4j (ou experiência com outro banco de dados em grafo); Experiência com pelo menos um provedor de nuvem (AWS, Azure, GCP, etc.). Desejáveis: Experiência com ecossistemas de IA e soluções baseadas em agentes Experiência garantindo equivalência funcional, testes e validação entre bases de código transformadas Experiência prática em diferentes paradigmas de programação e famílias de linguagens (por exemplo, procedural, orientado a objetos, funcional, declarativo) Familiaridade com modelagem de domínio e metamodelos (por exemplo, gramáticas de linguagem, DSLs) Experiência colaborando com equipes multifuncionais (arquitetura, plataforma, dados, QA) Experiência com mainframe Se quiser, posso também: Ajustar o texto para PT-BR ou PT-PT, ou Adaptar para anúncio de vaga, LinkedIn, ou descrição interna, mantendo o conteúdo intacto. POR QUE CAPCO: Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!! #LifeAtCapco PRÓXIMOS PASSOS: Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

The role requires a consultant/developer mindset, balancing technical depth with client communication. Candidates should demonstrate strong learning flexibility and the ability to analyze complex code transformation pipelines.