GenAI Python Engineer at PROSTAFF Schweiz GmbH
, , Switzerland -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Python, Large Language Models, Backend Development, Microservices, API Development, PostgreSQL, MongoDB, Docker, OpenShift, Kubernetes, Prompt Engineering, Data Modeling, Performance Optimization, Security, Domain-Driven Design, Documentation

Industry

Staffing and Recruiting

Description
Gesucht wird ein erfahrener Backend-Softwareentwickler (m/w/d) mit starkem Fokus auf Python und Large Language Models (LLMs). Der Einsatz unterstützt die Weiterentwicklung von Backend-Services einer Schadenmanagement-Lösung, inklusive Generative-AI-Use-Cases (z. B. automatisierte Deckungsprüfungen) und nahtloser Bereitstellung auf OpenShift/Kubernetes. Design, Implementierung und Wartung von serverseitiger Logik, Datenbanken und APIs für skalierbare, robuste und sichere Microservices. Integration von LLMs in Unternehmensprozesse, inkl. Prompt-Engineering, Evaluierung und Monitoring der Modelle. Umsetzung moderner Generative-AI-Use-Cases (z. B. automatisierte Deckungsprüfungen) unter Berücksichtigung von Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Vorgaben. Containerisierung und Deployment auf OpenShift/Kubernetes; Zusammenarbeit im Dev(Sec)Ops-Modell. Enge Kooperation mit Product Owner, Architektur & Fachbereichen; saubere Dokumentation und Wissensaufbau. -->Onboarding/Ramp-up vor Ort + 1 Tag/Monat vor Ort Python inkl. aktuellem Ökosystem (API-Frameworks, Testing, Packaging, Typisierung). LLMs (Nutzung & Integration in Backend-Workflows), solides Verständnis von Prompts, Kontextanreicherung & Evaluierung. Datenbanken: PostgreSQL und MongoDB (Datenmodellierung, Performance, Sicherheit). Container & Orchestrierung: Docker, OpenShift/Kubernetes. Architektur: Microservices, Domain-Driven Design (DDD). Sprache: Deutsch in Wort & Schrift.
Responsibilities
The role involves designing, implementing, and maintaining server-side logic, databases, and APIs for scalable microservices. It also includes integrating large language models into business processes and ensuring compliance with security and data protection regulations.
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