Gerente de Analytics e Data Science - Customer Experience at Mercado Libre

Governador Valadares, Southeast, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 May, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data Modeling, Project Management, Tableau, Looker, Spanish, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, GenAI, AI Agents, Data Visualization, Team Management

Industry

Internet Publishing

Description

No Mercado Livre estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina. Em Customer Experience inspiramos confiança em nossos usuários, gerando experiências extraordinárias. Nos conectamos emocionalmente em cada contato, oferecendo soluções e excedendo expectativas, através de distintos canais de atendimento. Para isso, planejamos a capacidade de nossa operação, desenhamos modelos de atendimento, monitoramos a performance e gerenciamos o conhecimento de nossas equipes, com foco em gerar um impacto positivo nas experiências de milhões de pessoas, aprendendo com o mundo de e-commerce e fintech em um ambiente de trabalho desafiante e divertido! Temos um desafio para as pessoas que: Vibram energia empreendedora: são movidas pela curiosidade, nunca desistem e estão focadas em superar seus próprios limites. Dão o máximo, porque adoram trabalhar com compromisso e dedicação. Encaram as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros. A excelência e a execução são primordiais na sua forma de fazer as coisas. Promovem o bom clima, a alegria e a diversão. Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe. Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por: Gerenciar a equipe de Analytics & Data Science para entregas a Customer Service Meli. Coordenar a entrega de dados e necessidades de provedores de CX para ajudá-los a melhor gestão. Assegurar qualidade das métricas que os provedores calculam com nossos dados. Trabalhar fortemente com alto gerenciamento de Customer Service para conhecer objetivos, estratégias e experimentos requeridos para acompanhá-los e potencializá-los com dados. Fazer a gestão da equipe própria e liderar mesas multidisciplinares para impactar com bases que permitam Customer Service a ser cada vez mais direcionado a dados e proativos. Exemplos: antifraude, cultura query, assertividade capacidade em data visualização. Incrementar senioridade à equipe, melhorando conhecimento técnico, incorporando melhores práticas e empoderando aos colaboradores para impactar mais e melhor. Desenvolver soluções com IA que gerem forte escalabilidade para as áreas usuárias. Requisitos: Possuir formação superior completa, além de contar com experiência em gestão de pessoas. Ter sólidos conhecimentos com SQL, modelagem de dados, gestão de projetos e ferramentas de exploração, como: Tableau, Looker. Falar espanhol em nível intermediário/avançado, pois fará gestão de equipe na Argentina e Colômbia. Conhecer inteligência artificial, processamento de linguagem natural e machine learning será um diferencial, além de experiência comprovada em projetos com GenAI, Agentes de IA ou Machine Learning. Ter vivência com processamento de linguagem natural será um diferencial. Nós lhe propomos: Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo. Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores. Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas. Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência. :) O Mercado Livre não faz contato oferecendo oportunidades em troca de pagamento de dinheiro. Você tem acesso a todas as oportunidades abertas no nosso site de carreiras. Caso receba pedidos de dinheiro, desconfie!

Responsibilities

Manage the Analytics & Data Science team delivering insights for Customer Service, ensuring data quality and aligning data strategies with high-level Customer Service objectives and experiments. Lead multidisciplinary teams to implement data-driven solutions, increase team seniority, and develop scalable AI solutions for user areas.