高级经理, 机器学习工程 – 物流匹配系统 at GoGoX

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Logistics, Data Modeling, Algorithm Design, Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, SQL, AWS, GCP, Cross-Department Communication, Strategic Thinking, Team Leadership, A/B Testing, Performance Optimization

Industry

technology;Information and Internet

Description

🛠 加入我们，打造香港智能物流的未来！我们正在构建一个智能物流平台，致力于为香港的货物配送提供高效、智能的货车预订与租赁服务。我们的系统能够精准匹配配送订单与可用车辆，从而提升运营效率、司机体验和客户满意度。我们正在寻找一位高级机器学习工程经理，领导我们的核心机器学习系统开发，打造订单与司机之间的智能匹配引擎。你将带领团队设计面向真实场景的数据模型与算法，推动平台技术与业务的深度融合。 🎯 你将负责的工作：领导并培养机器学习工程团队，构建核心的物流匹配引擎。设计数据模型与算法，考虑地理位置、车辆容量、时间约束和司机偏好，实现高效匹配。定义并执行机器学习技术路线图，兼顾业务价值、技术可行性与实验效率。将实际运营需求转化为模型目标与系统架构。持续监控和优化匹配性能，如订单分配成功率、履约效率和车辆利用率。与产品、运维、运营团队紧密协作，确保技术落地符合真实业务流程。指导团队开展模型开发、A/B 测试、上线部署和快速迭代。建立可衡量的指标体系和可视化仪表盘，评估系统表现与ROI。推动工程最佳实践，包括文档、可复现性与自动化测试。 ✅ 我们希望你具备： 5 年以上机器学习实战经验，其中至少 2 年担任技术领导或管理角色。深耕于实时物流调度、供需匹配、动态定价或智能分配等领域。能独立设计、评估与部署生产级机器学习系统。熟悉物流/交通领域的数据建模、算法与数据流设计。掌握常用机器学习和数据平台工具（如 Python、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Spark、SQL、AWS/GCP）。拥有优秀的跨部门沟通与协作能力。战略思维强，关注实际业务痛点的技术解决方案。常驻香港或愿意搬迁至香港，与本地团队协作更紧密。 🌟 加分项：熟悉香港的城市结构和交通特性。有调度优化、约束匹配、车辆路径问题（VRP）或强化学习相关经验。有管理远程或跨地域工程团队的经验。为什么加入我们？参与构建高度可扩展的智能系统，技术挑战丰富。与优秀、互信的工程团队共事，快速成长。提供具竞争力的薪资、福利与成长路径。

Responsibilities

Lead and develop the machine learning engineering team to build the core logistics matching engine. Design data models and algorithms to efficiently match delivery orders with available vehicles, while collaborating closely with product and operations teams.