售后工程师 at Greenworks

Changzhou, Jiangsu, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

23 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

English Proficiency, Customer Relationship Management, Technical Troubleshooting, Cross-functional Coordination, After-sales Service Management, Technical Support, Problem Analysis, Conflict Resolution, Business English, Product Optimization

Industry

Consumer Goods

Description

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status. 工作内容：1. 海外客户对接：主要对接欧美地区客户，通过邮件、电话、视频会议等方式，快速响应客户反馈的智能割草机器人相关问题（如产品故障、使用疑问、体验优化建议等），做到及时响应、耐心沟通，第一时间给出客户安抚方案，缓解客户不满情绪。2. 问题收集与梳理：系统记录客户反馈的所有售后问题，按故障类型、严重程度、客户诉求等进行分类归档，形成标准化售后问题台账，定期汇总分析，为研发、生产团队提供产品优化依据。 3. 问题协同解决：针对客户反馈的复杂技术问题，精准传达给研发团队，同步客户诉求与问题细节，跟进研发团队的解决进度，协调各方资源推动问题高效解决，同时将解决进度、方案及时同步给客户，确保闭环。4. 售后流程优化：结合海外客户需求与售后对接经验，梳理海外售后对接流程，优化客户沟通话术、问题响应时效、解决方案落地流程，提升海外售后对接效率与客户体验。5. 客户关系维护：定期跟进海外核心客户，了解客户使用体验，收集客户潜在需求，主动推送产品售后注意事项、升级通知等，提升客户粘性与复购意愿。6. 配合相关部门：配合海外销售团队，提供售后支持（如客户售前咨询、售后问题答疑）；配合研发团队，参与产品售后问题复盘、测试验证等工作，推动产品迭代优化。 7. 完成领导安排的其他任务。任职要求：1. 语言能力：英语听说读写能力精通，可与欧美人士进行无障碍面对面、电话、视频沟通，能精准理解客户诉求、清晰传达解决方案，具备商务英语沟通经验者优先。2. 专业背景：本科及以上学历，电子工程、自动化、机械设计、智能硬件等相关专业优先；具备智能割草机器人或智能硬件行业1-3年售后管理/客户对接经验，熟悉智能割草机器人的产品结构、工作原理、常见故障及解决思路者优先。3. 技术认知：对智能割草机的核心技术（如路径规划、避障系统、充电系统、APP操控等）有一定了解，能快速判断基础故障类型，具备基础技术答疑能力，可高效对接研发团队传递技术需求。4. 沟通与协调：具备极强的跨部门协同能力、客户沟通能力和问题解决能力，有耐心、责任心，能从容应对客户投诉与复杂售后问题，善于安抚客户情绪，维护品牌形象。5. 其他要求：具备海外客户对接经验（欧美市场优先），熟悉海外售后服务流程与客户习惯；能适应灵活办公节奏，具备较强的抗压能力和执行力，做事严谨、注重细节。All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status.

Responsibilities

The role involves managing after-sales support for overseas customers of smart robotic lawnmowers, focusing on issue resolution and customer satisfaction. It also requires collaborating with R&D and production teams to analyze feedback and optimize product performance.