Gruppenleiter Data Platform Engineering & DevOps (m/w/d) at Vodafone United States

Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Platform Engineering, DevOps, Cloud Technologies, CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring, Data Governance, Project Management, Team Leadership, Automation, Data Lakes, Data Warehouses, Stakeholder Management, Performance Optimization, Security Compliance, Container Technologies

Industry

Telecommunications

Description

Gruppenleiter Data Platform Engineering & DevOps (m/w/d) Stellen-ID: 273827 Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten. Was dich erwartet: Du verantwortest als Gruppenleiter Data Platform Engineering & DevOps (m/w/d) für alle Datenplattformen von Vodafone Deutschland und gewährleistest für den Aufbau, die Automatisierung ,Optimierung und die Wartung skalierbarer Datenplattformen(Onprem&Cloud) und DevOps-Pipelines verantwortlich ist. Diese Rolle kombiniert technische Führung mit praktischer Umsetzung und stellt robuste Datenlösungen sowie effiziente Deployment-Prozesse im gesamten Unternehmen sicher. Du leitest und mentorst ein Team von Data Platform Engineers und DevOps-Spezialisten. Du etablierst Best Practices in Datenplattform-Architektur, Automatisierung und DataOps/DevOps. Du förderst eine Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Verbesserung. Du entwickelst und implementierst Cloud-Datenplattformen (z. B. GCP BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) sowie On-Prem-Systeme. Du baust und betreibst Data Lakes, Data Warehouses und Streaming-Plattformen. Du stellst Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit der Datenplattformen sicher. Du optimierst Kosten und Performance durch proaktives Monitoring und Tuning. Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines für Datenplattform-Komponenten und ETL/ELT-Prozesse mit Tools wie Jenkins, GitLab CI oder Cloud Build. Du implementierst Infrastructure as Code (z. B. Terraform für Data Lakes, Warehouses und Streaming-Cluster). Du automatisierst operative Aufgaben zur Verbesserung der Deployment-Effizienz. Du stellst die Einhaltung von Sicherheits-, Compliance- und Daten-Governance-Standards sicher. Du implementierst robuste Monitoring-, Logging- und Alerting-Systeme für Datenplattformen Du arbeitest eng mit Data Engineering-, Analytics- und Architektur-Teams sowie Business-Stakeholdern zusammen. Was Dich auszeichnet: Bachelor oder Master in Informatik, Data Engineering,Data Platform Engineering oder einem verwandten Bereich. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in Data Platform Engineering- und DataOps/DevOps-Rollen für Datenplattformen,Mindestens 2 Jahre in einer Führungsposition oder als Teamleiter. Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. GCP BigQuery, , Dataflow, Pub/Sub und deren Ökosystem).und On-Prem-Data Platform Technologien Kenntnisse in CI/CD für Datenpipelines, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform). Expertise in CI/CD-Tools für Datenpipelines und -anwendungen (z. B. Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) inklusive automatisierter Tests für ETL/ELT-Prozesse. Kenntnisse in Container-Technologien für Data Services (z. B. Docker für Spark/Jupyter, Kubernetes für Data Processing Cluster). Vertrautheit mit Infrastructure as Code für Datenplattform-Komponenten (z. B. Terraform für Data Lakes, Warehouses und Streaming-Cluster, CloudFormation für GCP/AWS Data Services). Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER) sind von Vorteil. Sehr gute Koordinations- und Führungsfähigkeiten, Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten, Budgetkontroll- und Risikomanagementerfahrung . Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Stunden) ausgeübt werden. Deine Stärken und Erfahrungen zählen. Uns sind Vielfalt und gleiche Chancen wichtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Und beachten sie bei gleicher Eignung besonders. Wir besetzen diese Stelle am Standort Düsseldorf für die Vodafone GmbH. Es werden Mitarbeiter:innen in Düsseldorf geführt. Was wir Dir bieten: Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten. Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge. Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst. Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen. Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV. Wer wir sind: Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung. Together we can.

How To Apply:

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Responsibilities

You will be responsible for all data platforms at Vodafone Germany, ensuring the build, automation, optimization, and maintenance of scalable data platforms and DevOps pipelines. This role combines technical leadership with practical implementation to ensure robust data solutions and efficient deployment processes across the company.