Conrad Electronic SE
Hirschau Zentrale
München
Vollzeit
Unsere Erfolgsformel
Als zuverlässiger Partner machen wir die Beschaffung von technischem Bedarf für unsere Kund*innen so einfach und effizient wie möglich. Dafür arbeiten wir täglich mit Leidenschaft und Einfallsreichtum. Wir bieten ein hochwertiges Sortiment mit Millionen von technischen Produkten, kundenzentrierte Lösungen und Services sowie fachkompetente Betreuung von Mensch zu Mensch. Diese Mission treiben wir mit Leidenschaft voran, sehen Veränderung als Chance und liefern unseren Kunden alles, was ihre Projekte zum Erfolg führt. Als Familienunternehmen legen wir größten Wert auf nachhaltiges Wirtschaften und langfristige Beziehungen. Wir stehen für Qualität und Zuverlässigkeit.
In dieser strategischen und hands-on Führungsposition wirst du unsere Produktanalyse aufbauen und leiten. Das bedeutet, dass du die Vision und den operativen Rahmen definierst, aber auch persönlich anspruchsvolle Analysen durchführst und anleitest. Ziel ist es, die Produkt-Performance zu messen, das Nutzerverhalten tiefgreifend zu verstehen und Wachstumschancen in unserem gesamten digitalen Ökosystem zu identifizieren.
Dabei nutzt du dein eigenes analytisches Fachwissen und die Erkenntnisse deines Teams, um maßgebliche Entscheidungen zu treffen. Diese Entscheidungen sollen unsere Plattform verbessern, unsere Nutzer begeistern und den Geschäftserfolg vorantreiben.

Dein Beitrag zum Erfolg

• Etabliere und skaliere ein leistungsstarkes Produktanalyse-Team. Definiere die Vision, Mission und die Arbeitsweise des Teams und fördere eine Kultur der analytischen Strenge, Neugier und Wirkung.
• Entwickle und führe eine umfassende Produktanalyse-Strategie aus, die sich an den übergeordneten Produkt- und Geschäftszielen von Conrad ausrichtet. Dazu gehört die Definition von Schlüsselmetriken (OKRs, KPIs) in Zusammenarbeit mit den Produktteams für verschiedene Bereiche (z. B. E-Commerce-Trichter, Akzeptanz von Plattformdiensten, Marktplatzdynamik).
• Arbeite eng mit den Teams für Produktmanagement, Engineering, Produktdesign und Marketing zusammen, um Daten und Erkenntnisse in jede Phase des Produktentwicklungszyklus zu integrieren, von der Ideenfindung und Hypothesenvalidierung bis hin zu A/B-Tests, Einführung und Iteration.
• Überwache die Erstellung von Tiefenanalysen, Berichten und Dashboards, die Nutzerverhaltensmuster aufdecken, Schwachstellen und Chancen identifizieren und die Auswirkungen von Produktinitiativen messen. Übersetze komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen für die Produktstrategie und Roadmaps.
• Kooperiere mit den Data Engineering- und Plattform-Teams, um Datenanforderungen zu definieren, die Datenqualität und -integrität sicherzustellen und die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit von Produktdaten und Analysetools zu fördern.
• Agieren als primäre Ansprechperson für Datenkompetenz innerhalb der Produktorganisation. Entwickle und implementiere Schulungen, Ressourcen und Best Practices, um Self-Service-Analysen zu ermöglichen und Produktteams zu befähigen, Daten effektiv zu nutzen.
• Kommuniziere analytische Ergebnisse, Erkenntnisse und strategische Empfehlungen klar und überzeugend an verschiedene Zielgruppen, einschließlich der Geschäftsleitung und funktionsübergreifender Teams.

Deine Erfolgsfaktoren

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Produkt- oder Datenanalyst*in in einem digitalen Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsposition – idealerweise mit einem breiten Aufgabengebiet oder mehreren Stakeholdern.
• Du hast einen Abschluss in einem quantitativen Bereich, z.B. Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
• Du beherrschst die quantitative Analyse, statistische Methoden, A/B-Test-Design und -Interpretation sowie Data-Mining-Techniken ausgezeichnet. Du bist geübt im Umgang mit Analyse- und Visualisierungstools (z.B. Google Analytics, Looker, Looker Studio, Power BI, Mixpanel, Amplitude) und Datenabfragesprachen (z.B. SQL).
• Du bist leidenschaftlich an Daten interessiert, verfügst über kreative Problemlösungsfähigkeiten und ein scharfes Auge für Details.
• Du bist in der Lage, komplexe Daten in klare, prägnante und überzeugende Narrative sowie umsetzbare Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
• Du hast ein solides Verständnis von Data Warehousing, Datenpipelines und Event-Tracking. Außerdem bist du mit Produktentwicklungsprozessen vertraut.
• Du bist proaktiv darin, Herausforderungen und Chancen durch Daten zu erkennen, hast eine neugierige Denkweise und strebst nach kontinuierlicher Verbesserung der Analysepraktiken.
• Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Deine Benefits

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