HR Data Analyst/ Cilvēkresursu datu analītiķis (-e) at Evolution

Rīga, , Latvia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Feb, 26

Salary

2800.0

Posted On

24 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Data Visualization, Python, SQL, MS Office, Predictive Analysis, GDPR Compliance, Data Accuracy, Automation, Reporting, Dashboard Creation, Trend Analysis, Stakeholder Communication, Data Privacy, HR Metrics, Best Practices

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Company Description Evolution is a market-leading developer and provider of products and services for online casino entertainment. Our excellence is driven by over 20,000 EVOlutioneers across 30 markets worldwide, working in product innovation, software development, IT solutions, game hosting and business support. Evolutions dynamic and creative environment creates a unique opportunity for personal and professional growth.Our integrated business-to-business solutions guarantee that our clients can always provide an unrivalled online entertainment experience to their players globally. We thrive on remaining an award-winning digital powerhouse of entertainment products and services with an ever-expanding line-up of product brands: Evolution Live, NetEnt, Red Tiger, Ezugi, Big Time Gaming, Nolimit City and DigiWheel.Evolution is a Swedish company founded in 2006 and listed on Nasdaq Nordic (EVO).Evolution Latvia was established in 2006. From its state-of-the-art office in Riga, 3000+ EVOlutioneers work to develop and maintain online gaming products and provide video studio services. More information on evolution.com. Evolution ir tirgus līderis izstrādātājs un pakalpojumu sniedzējs tiešsaistes kazino izklaides produktiem un pakalpojumiem. Mūsu izcilība balstās uz vairāk nekā 20 000 EVOlution darbiniekiem 30 tirgos visā pasaulē, kas strādā produktu inovācijā, programmatūras izstrādē, IT risinājumos, spēļu hostēšanā un biznesa atbalstā. Evolution dinamiski radošā vide rada unikālu iespēju personīgai un profesionālai izaugsmei. Mūsu integrētie biznesa risinājumi garantē, ka mūsu klienti vienmēr var piedāvāt neaizstājamu tiešsaistes izklaides pieredzi saviem spēlētājiem visā pasaulē. Mēs izdzīvotam, saglabājot sevi par balvu guvušu digitālo spēka centru izklaides produktiem un pakalpojumiem ar arvien paplašinājošu produktu zīmolu klāstu: Evolution Live, NetEnt, Red Tiger, Ezugi, Big Time Gaming, Nolimit City un DigiWheel. Evolution ir Zviedrijas uzņēmums, kas tika dibināts 2006. gadā un ir kotēts Nasdaq Nordic (EVO). Evolution Latvia tika dibināts 2006. gadā. No sava modernā biroja Rīgā vairāk nekā 3000 EVOlution darbinieki strādā pie tiešsaistes spēļu produktu izstrādes un uzturēšanas, kā arī nodrošina video studijas pakalpojumus. Vairāk informācijas var atrast mājaslapā evolution.com. Job Description Join our People Technology and Analytics team as an HR Data Analyst. You will play a key role in turning HR data into actionable insights and driving data excellence across the organisation. Build reports, dashboards, and visualizations to present data findings clearly. Process, clean, and analyze large datasets to uncover trends and insights on people metrics and HR initiatives. Execute predictive analyses to identify future workforce trends. Ensure data accuracy and support local HR teams with best practices. Drive automation and support development of new analytics tools. Manage global people metrics, analyze data, and share insights with stakeholders. Ensure GDPR compliance and maintain data privacy standards. Pievienojies mūsu People Technology and Analytics komandai kā Cilvēkresursu datu analītiķis (-e). Jūs ieņemsiet nozīmīgu lomu, pārvēršot Cilvēkresursu datus praktiskos ieskatos un veicināsoet datu kvalitāti visā organizācijā. Izstrādā atskaites, paneļus un vizualizācijas, lai skaidri prezentētu datu rezultātus. Apstrādā, attīri un analizē lielus datu kopumus, lai atklātu tendences un ieskatus par cilvēkresursu rādītājiem un iniciatīvām. Veic prognozējošās analīzes, lai identificētu nākotnes darbaspēka tendences. Nodrošina datu precizitāti un atbalsti vietējās HR komandas ar labākajām praksēm. Veic automatizāciju un atbalsta jaunu analītikas rīku izstrādi. Pārvalda globālos cilvēkresursu rādītājus, analizē datus un dalās ar ieskatiem ar iesaistītajām pusēm. Nodrošina atbilstību GDPR prasībām un uztur datu privātuma standartus. Qualifications Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Business, or related field. Fluent English (written and spoken to support global team). Strong skills in MS Office. 2+ years experience with data visualisation tools (preferably Power BI). Knowledge of Python, SQL, or similar programming languages will be considered as advantage. High level of accuracy, integrity, accountability, and meeting deadlines. Kvalifikācijas: Bakalaura grāds datorzinātnēs, matemātikā, statistikā, biznesā vai citā saistītā jomā. Brīvi pārvaldāma angļu valoda (rakstiski un mutiski, lai atbalstītu globālo komandu). Labas iemaņas darbā ar MS Office rīkiem. 2+ gadu pieredze darbā ar datu vizualizācijas rīkiem (vēlams Power BI). Zināšanas Python, SQL vai citās programmēšanas valodās tiks uzskatītas par priekšrocību. Augsts precizitātes, godprātības, atbildības līmenis un spēja ievērot termiņus. Additional Information We Offer: Competitive monthly salary 2400 - 2800EUR /gross. Inclusive, international, and multicultural working environment. Opportunities for professional and personal growth; Health insurance, including dental care, mental and physical health support, and additional benefits. Application deadline is December 8th, 2025. Mēs piedāvājam: Konkurētspējīgu mēneša algu 2400–2800 EUR bruto. Iekļaujošu, starptautisku un multikulturālu darba vidi. Iespējas profesionālai un personīgai izaugsmei. Veselības apdrošināšanu, tostarp zobārstniecību, garīgās un fiziskās veselības atbalstu, kā arī papildu priekšrocības. Pieteikšanās termiņš - 2025 gada, 8.decembris.

Responsibilities

The HR Data Analyst will transform HR data into actionable insights and drive data excellence across the organization. Responsibilities include building reports, analyzing large datasets, executing predictive analyses, and ensuring data accuracy.