IA & Data Engineer at Talan

Luxembourg, , Luxembourg -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Git, Machine Learning, NLP, Dataiku, Snowflake, Big Data, CI/CD, MLOps, API, LLM, Prompt Engineering, LangChain, OCR, Document Processing

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Talan is an international consulting and technology expertise group that accelerates its clients' transformation through innovation, technology, and data. For over 20 years, Talan has been advising and supporting companies and public institutions in implementing their transformation and innovation projects in France and internationally. Present on five continents, in 21 countries, the Group, Great Place To Work certified, will have more than 7,200 employees by the end of 2024. It aims to achieve a turnover of 850 million euros in the same year and exceed the one-billion-euro threshold by 2025. With its research and innovation Centre, Talan puts innovation at the heart of its development and intervenes in the technological mutation sectors, such as Artificial Intelligence, Data Intelligence, Blockchains, to avail the growth of major groups and mid-cap companies through a committed and responsible approach. www.talan.com By placing "Positive Innovation" at the heart of its strategy, the Talan Group is convinced that it is by serving people that technology amplifies its potential for society. Description du poste AI & Data Engineer (H/F) Dans le cadre du développement de ses initiatives Data & Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur financier recherche un(e) AI & Data Engineer pour renforcer ses équipes et accompagner la mise en production de solutions analytiques et IA dans un environnement réglementé. Votre rôle Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions data et IA, depuis la conception des pipelines de données jusqu’au déploiement de modèles de machine learning et de solutions basées sur l’IA générative. Vous contribuerez à la mise en place de systèmes robustes, sécurisés et conformes aux exigences réglementaires du secteur bancaire. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data dédiés à l’analytique et à l’IA Participer à la définition et à l’optimisation d’architectures data hybrides (on-premise / cloud) Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, AML/KYC, performance commerciale, analyse documentaire) Mettre en œuvre des solutions d’IA et de LLM : OCR, classification de documents, extraction d’informations, RAG Industrialiser les développements via des pratiques CI/CD, MLOps et intégration par API Assurer la qualité, la traçabilité, la supervision des modèles et le respect des exigences de gouvernance IA Rédiger la documentation technique et participer aux comités de validation Collaborer avec les équipes métier, IT, conformité et risques Contribuer aux projets de transformation et accompagner des profils plus juniors Votre profil Formation supérieure en informatique, data, IA, mathématiques ou équivalent 5 ans d’expérience ou plus en data engineering, data science ou IA, idéalement en environnement réglementé Très bonne maîtrise de Python, SQL et Git Solides compétences en machine learning, NLP et évaluation de modèles Expérience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes Big Data Sens de l’industrialisation et de la mise en production Autonomie, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication Français et anglais courants Atouts appréciés Expérience avec les LLM, prompt engineering, LangChain Connaissances en OCR et traitement de documents Notions de DevOps / MLOps (conteneurs, orchestration, CI/CD) Compréhension des enjeux bancaires, réglementaires et AML/KYC Capacité de synthèse et aisance à l’oral Pourquoi rejoindre ce projet ? Vous participerez à des projets Data & IA concrets et à fort impact, au sein d’un environnement exigeant, structuré et en pleine transformation, où la qualité, la sécurité et la conformité sont au cœur des priorités. Qualifications Type de contrat: CDI

Responsibilities

The role involves managing the entire lifecycle of data and AI solutions, from designing data pipelines to deploying machine learning models and generative AI solutions within a regulated financial environment. Key tasks include developing robust, secure, and compliant data systems, implementing MLOps practices, and ensuring model quality and governance.