Ingeniero /a Datos at Kio Networks
Guadalupe, Nuevo León, Mexico -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

SQL, Python, Java, Programming Logic, Object-Oriented Programming, Data Transformation, Data Analysis, ETL, Dashboard Development, Documentation, Data Quality, RegEx, Data Monitoring, Integration, Policy Compliance, Data Visualization

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
Escolaridad y área de formación (Deseable) Licenciatura/Ingeniería in Ingeniería en Sistemas or Sistemas/ComputaciónInglés (Deseable) Medio: Traduce al españolTiempo de experiencia  1 a 2 añosCampo de especialidad Conocimientos intermedios en lenguajes SQL, Python o Java, lógica de programación y programación orientada a objetos (abstracción, encapsulamiento, polimorfismo, herencia, etc). Conocimientos básicos en expresiones regulares. Certificaciones (Deseable) Misión del puesto Cargar y transformar datos estructurados y semi-estructurados para que estén disponibles y listos para conectarse a aplicaciones y/o dispositivos. Funciones del puesto 1.Investigar conexiones hacia aplicaciones o dispositivos para garantizar su monitoreo correcto y establecer nuevas integraciones. 2.Analizar los tipos de datos y campos relevantes de los flujos para generar información útil y visualmente significativa. 3.Desarrollar dashboards interactivos con gráficas, mapas y controles que faciliten el análisis y la toma de decisiones. 4.Mantener actualizada la información mediante procesos de extracción, transformación y carga (ETL). 5.Documentar las métricas, validaciones y modelos de datos asegurando la calidad, consistencia y cumplimiento normativo. 6.Conocer, entender y garantizar la aplicación de las políticas, procedimientos y normas generales correspondientes al puesto. ¿Requiere viajar? No se requiere viajarHorario Horario de Oficina
Responsibilities
The role involves loading and transforming structured and semi-structured data for application connectivity. Key tasks include investigating application connections, analyzing data flows, and developing interactive dashboards.
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