INGENIERO/A INFORMÁTICO/A - SOFTWARE ENGINEER (LINQ) at Batea

Astigarraga, Autonomous Community of the Basque Country, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Deep Learning, Machine Learning, FastAPI, React, TypeScript, SQL, Computer Vision, Backend Development, Frontend Development, API Development, PLC Communication, English Proficiency

Industry

Telecommunications

Description

En LINQ buscamos un/a Ingeniero/a Informático/a o Ingeniero/a de Software para desarrollar y desplegar el software que gobierna nuestras máquinas de inspección por visión artificial. Pensamos en una persona con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de Deep Learning en entornos industriales reales y con sólidos conocimientos de programación en Python. SOBRE NOSOTROS: Desde LINQ ayudamos a corporaciones industriales a optimizar el control de calidad de piezas metálicas con nuestros equipos de inspección no destructiva llave en mano. Hasta ahora, esto ha significado validar propiedades mecánicas —como el resultado de un tratamiento térmico— mediante tecnología electromagnética, sustituyendo los ensayos destructivos que obligan a sacar una pieza de la línea, cortarla y analizarla. Nuestras máquinas hacen esa inspección sin destruir la pieza, en segundos y sin detener la producción. A partir de este momento, llevamos esa misma filosofía —inspección automática, en línea y a cadencia de producción— a una nueva línea de negocio basada en visión artificial para la detección de defectos superficiales en piezas metálicas. Hoy, muchas plantas siguen detectando estos defectos —marcas, rayas u otras imperfecciones— mediante inspección visual humana a final de línea. Este método implica: · Alta dependencia de mano de obra cualificada · Pese a ello, inconsistencia en las inspecciones y, consecuentemente, · Piezas defectuosas que se cuelan y llegan a montarse en el conjunto final Nuestros sistemas de visión artificial detectan estos defectos de forma automática, combinando hardware de visión, software industrial y modelos de inteligencia artificial: · Sin depender de operarios dedicados a la inspección · De manera consistente y trazable, pieza a pieza · Capturando los defectos que pueden escapar a la inspección visual en tiempo de ciclo Para conseguirlo, el software es una parte crítica del producto: gobierna la máquina, comunica los distintos sistemas, procesa los datos, ejecuta la lógica de inspección y presenta los resultados al usuario industrial. TU MISIÓN: Tu misión será desarrollar el software que irá embarcado en nuestras máquinas de visión artificial, que consiste en lo siguiente: · Procesamiento en tiempo real de imágenes adquiridas · Inferencia a través de modelos IA de esas imágenes · Toma de decisiones automática · Sistema de aprendizaje automático basado en Machine Learning / Deep Learning · Almacenamiento en base de datos SQL · Generación de resultados de inspección en HMI Dentro del equipo de ingeniería, tu trabajo consistirá en asegurar que el software sea sólido, documentado, repetible y preparado para funcionar en condiciones reales de producción. EN TU DÍA A DÍA: · Programarás el backend, principalmente Python. · Desarrollarás APIs, preferiblemente con FastAPI, para comunicar servicios y módulos internos. · Generarás HMIs utilizando tecnologías web, principalmente TypeScript y React. · Establecerás sistemas de comunicación entre PLC y backend. · Trabajarás con bases de datos SQL para registrar, consultar y explotar información de inspección. · Participarás en el despliegue de productos con componentes de Machine Learning / Deep Learning en entornos industriales. · Generarás código documentado, robusto, trazable y testeable. · Te encargarás en la integración, validación y puesta en marcha de nuestras máquinas, incluyendo proyectos internacionales con viajes puntuales. ¿QUÉ NECESITAMOS DE TI? Pensamos en una persona que cumpla con lo siguiente: · Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. · Al menos 3 años de experiencia en programación backend en Python relacionado con tecnología Deep Learning / Machine Learning. · Conocimientos de desarrollo frontend, preferiblemente con frameworks de JavaScript como React. · Experiencia en programación de APIs, especialmente FastAPI. · Manejo de bases de datos SQL. · Capacidad para generar código documentado, robusto, trazable y testeable. · Nivel alto de inglés, imprescindible para un entorno industrial internacional. · Habilidad para comunicarte con soltura con equipo interno y, en ocasiones, con cliente. · Disponibilidad para viajar en estancias puntuales de 2–3 semanas en el extranjero. También valoraremos que tengas experiencia, laboral o académica, en alguno de estos aspectos: · Prácticas DevOps y pipelines de CI/CD. · Desarrollo de productos que contienen componentes de Machine Learning / Deep Learning. · Desarrollo de modelos de IA, preferiblemente en visión artificial. · Entornos de testeo de software. · Un segundo idioma, especialmente francés o alemán. ¿QUÉ MÁS VALORAREMOS? · Autonomía para aprender y tomar decisiones sin necesitar todo hecho. · Capacidad para trabajar bajo presión en contextos exigentes. · Ambición profesional. Si tú creces, LINQ crece. · Compromiso real con el proyecto. En LINQ esto no se negocia. ¿Y QUÉ TE OFRECEMOS EN LINQ? Formarás parte de una PYME industrial de base tecnológica en pleno crecimiento, con producto propio y clientes industriales de primer nivel. Hoy somos un equipo de 19 personas en fase de escalado. Ofrecemos un entorno exigente, pero también honesto y transparente. Un lugar donde verás el resultado directo de tu trabajo y tendrás margen para crecer. En concreto: · Contrato indefinido desde el inicio. · Remuneración acorde a la experiencia aportada. Te la comunicaremos en la primera reunión. · 38 días de vacaciones al año (sin contar festivos), de los cuales 13 son de libre elección. · Instalaciones modernas, bien ubicadas en Astigarraga. · Trabajo presencial con horario flexible y posibilidad real de teletrabajo si lo necesitas por motivos personales, siempre y cuando las tareas lo permitan. · Autonomía real para organizar tu trabajo, con foco en resultados y no en horas. · Comunicación directa con la dirección y participación activa en las decisiones estratégicas de la compañía. · Un equipo cercano, comprometido y con muy buen ambiente de trabajo. Si has llegado hasta aquí y crees que puedes aportar valor en este momento clave para LINQ, escríbenos. Queremos conocerte. ¿POR QUÉ CONFIAR EN BATEA? CERCANÍA: En Batea te trataremos como a nosotros nos gustaría que nos trataran en un proceso de selección. Tendrás mucha facilidad para comunicarte y reunirte con nosotros siempre que lo necesites, te escucharemos y resolveremos tus dudas. PROYECTOS QUE ENCAJAN CON LO QUE BUSCAS: Te ofreceremos el mejor proyecto para ti y que encaje con lo que tú estás buscando. Nos interesaremos por conocerte a nivel personal, te escucharemos y tú decidirás si el proyecto es para ti. Y si un proyecto no sale, seguiremos compartiéndote nuevas oportunidades que vayan surgiendo. FEEDBACK DURANTE TODO EL PROCESO: Siempre estarás informado/a de cómo va avanzando tu candidatura en el proceso de selección, te daremos feedback y siempre que tengamos novedades te las trasladaremos. Aquí no serás un número, te daremos el lugar que mereces como candidato/a. TENDRÁS TODA LA INFORMACIÓN QUE NECESITES: Desde el primer contacto con nosotros, tendrás toda la información del proyecto y del puesto, ya que hacemos una recogida de información con nuestros clientes muy detallada.Y si tienes alguna duda o quieres disponer de más información intentaremos ayudarte. ¿CÓMO SERÁ EL PROCESO DE SELECCIÓN? En este enlace podrás descubrir todas las fases del proceso de selección de BATEA, así como descubrir los temas a tratar y el objetivo de cada una de ellas. VER PROCESO DE SELECCIÓN DE BATEA

Responsibilities

Develop and deploy software for artificial vision inspection machines, focusing on real-time image processing and AI inference. Responsibilities include programming the backend in Python, creating HMIs with React, and integrating software with industrial PLCs.