Ingeniero Data Science at Tenpo

Monte Patria, Coquimbo Region, Chile -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, Data Analysis, A/B Testing, Data Visualization, Git, Cloud Infrastructure, MLOps, Documentation, Communication, Data Segmentation, Predictive Modeling, Experimentation

Industry

Financial Services

Description

Sobre Tenpo ¡En Tenpo estamos transformando el futuro de las finanzas en Chile! Somos 400 profesionales comprometidos con un mismo propósito: construir el primer Neobanco del país, creando un ecosistema financiero 100% digital, inclusivo y accesible para todas las personas. Ya no somos solo una app. Somos una propuesta sólida, con visión, tecnología de punta e innovación constante. En Tenpo nos mueve la pasión por hacer las cosas bien y con propósito. Somos líderes en nuestros roles, valientes para asumir desafíos y, sobre todo, humanos: conectamos con nosotros mismos, con los demás y con lo que Chile necesita. Así que vamos con todo. Con fuerza. Con visión. Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco💚 Sobre el Cargo En Tenpo usamos los datos para crear productos financieros más simples, útiles y centrados en las personas. Buscamos a un/a Cientista de Datos entusiasta que convierta datos en valor real: optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y descubrir oportunidades mediante análisis avanzado. Responsabilidades del cargo Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de ciencia de datos que generen impacto medible para el negocio. Realizar análisis exploratorios y construir modelos predictivos para identificar tendencias, patrones e insights accionables. Ejecutar modelos predictivos orientados a detectar tendencias de compra, riesgo de fuga (churn) y oportunidades de cross-selling. Implementar segmentaciones basadas en datos transaccionales y de comportamiento de clientes. Apoyar en el diseño y ejecución de tests y experimentos (A/B testing) para validar hipótesis sobre el comportamiento de los usuarios. Colaborar con producto, ingeniería y otras áreas para llevar modelos a producción y monitorear su performance. Atender las solicitudes de la jefatura relacionadas con su rol de manera oportuna y documentada. ¿Qué necesitas para postular? Título universitario en Ingeniería Civil, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o carrera afín. Experiencia de 0 a 3 años desarrollando soluciones de ciencia de datos en entornos productivos. Dominio de Python y librerías de data (p. ej. Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). Fuerte experiencia en SQL y manejo de bases de datos relacionales. Experiencia con Git. Buenas prácticas de documentación y comunicación de resultados. Deseable: Experiencia con frameworks de machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) y/o deep learning. Experiencia con infraestructuras en la nube, idealmente GCP (BigQuery, Dataflow, AI Platform). Familiaridad con herramientas de experimentación y tracking (MLflow, Great Expectations, etc.). Conocimiento en despliegue de modelos (Docker, APIs, MLOps básicos). Beneficios de Trabajar en Tenpo 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación. 👩‍💻 Teletrabajo. 🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet). 🎂 Día del cumpleaños libre. 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres. 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas). ✨ Entre muchos otros!!! En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+. ¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀

Responsibilities

The Data Scientist will design, develop, and deploy data science solutions that generate measurable business impact. Responsibilities include conducting exploratory analysis, building predictive models, and collaborating with various teams to implement and monitor these models.