Ingeniero de Datos at Consultec-TI

Tegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

08 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Modeling, ETL, SQL Server, Oracle, Azure Synapse, Power BI, Python, R, Databricks, AWS, Azure DevOps, Google Cloud, Data Factory, Microsoft Fabric, Business Intelligence

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Resumen del puesto El Ingeniero de Datos es responsable de analizar, diseñar y crear soluciones de estructuras de datos complejas, ágiles y efectivas, con el fin de atender mejoras, proyectos, resolución de inconvenientes y necesidades de información de las áreas usuarias. Este rol actúa como enlace entre las áreas de negocio, BI y el COE de Data, asegurando que las soluciones y estructuras de datos se desarrollen bajo los procedimientos establecidos por el área de Data y Gobierno de Datos, garantizando información confiable, disponible en tiempo y con la calidad esperada por el usuario final. Combina conocimientos en ingeniería de datos, modelado de datos, ETL, bases de datos, herramientas BI, cloud y arquitectura de datos, contribuyendo además en la implementación de estrategias de datos y adopción de estándares de desarrollo dentro del área. Responsabilidades principales Diseñar e implementar soluciones derivadas de requerimientos de las áreas usuarias y de negocio. Desarrollar modelos de datos y procesos ETL para soportar necesidades de información y reportería. Presentar propuestas de solución al Jefe de Arquitectura BI o Jefe de Desarrollo DWH para validación y aprobación técnica. Diseñar y documentar soluciones de datos y estructuras de información. Asegurar, desarrollar y validar la configuración de herramientas utilizadas por el COE de Data. Planificar y ejecutar pruebas unitarias sobre metadatos y soluciones de Business Intelligence y Azure Synapse. Elaborar documentación técnica y funcional relacionada con procesos, modelos de datos y soluciones desarrolladas. Verificar, solventar y atender incidentes Front-end y Back-end reportados durante pruebas integrales. Generar documentación técnica para implementación de soluciones en ambientes de producción, incluyendo respaldo de scripts y metadatos. Monitorear y validar la correcta ejecución de objetos y soluciones desarrolladas en ambientes productivos. Elaborar documentación post-proyecto como transferencias técnicas, transferencia de conocimiento, lecciones aprendidas y retroalimentación. Preparar documentación y entrenamientos para capacitar a usuarios y áreas de BI sobre modelos de datos y soluciones implementadas. Revisar soluciones propuestas por otros ingenieros de datos para asegurar el cumplimiento de arquitecturas y estándares definidos por el área. Requisitos Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero de Datos. Experiencia previa como Administrador de Bases de Datos. Experiencia previa como Analista de Datos. Deseable experiencia como Científico de Datos. Formación universitaria en Ingeniería en Sistemas con enfoque en Desarrollo de Software o Ingeniería en Ciencias de la Computación. Deseable maestría en Análisis de Datos o Ciencia de Datos. Certificaciones en tecnologías Cloud Microsoft o AWS. Conocimiento en Business Objects, SSIS, SSRS, SharePoint y Power BI. Conocimiento avanzado en SQL Server y Oracle. Conocimiento avanzado en ODI y SSIS. Conocimiento en plataformas Cloud como AWS, Azure DevOps, Google Cloud, Data Factory y Microsoft Fabric. Conocimiento en Databricks. Conocimiento en lenguajes R y Python. Conocimiento en modelado de datos, estructuras de datos y procesos ETL. Conocimiento en herramientas de Business Intelligence y administración de metadatos.

Responsibilities

The Data Engineer is responsible for designing and implementing complex data structures and ETL processes to meet business information needs. They act as a bridge between business areas and the Data COE to ensure high-quality, reliable data delivery.