Ingeniero de datos at Finaktiva SAS

, Antioquia, Colombia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 May, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Modeling, Data Visualization, Data Governance, Data Architecture, Python, Data Bricks, SQL Server, Power BI, MongoDB, Notebooks, Azure Infrastructure, AWS Infrastructure, Predictive Models, ETL/ELT, Data Pipelines

Industry

Financial Services

Description

Descripción de la empresa Somos una comunidad de visionarios, un grupo de expertos comprometidos con el éxito. Creamos conexiones genuinas que trascienden el trabajo cotidiano, porque entendemos que el verdadero éxito radica en las relaciones que construimos, esas que usan el poder colectivo para transformar al mundo a través de resultados con impactos tangibles y reales. En Finaktiva creemos que el futuro es de aquellos que se atreven, que no se conforman, sino que trazan su propio camino hacia el éxito. Hoy, más que nunca, es posible construir un futuro donde todos tengamos las herramientas para prosperar, crecer y dejar una huella. "Construir el futuro financiero" es más que un propósito. Es una declaración de lo que creemos, de lo que buscamos y de lo que estamos construyendo todos los días. Descripción del empleo Nos encontramos en la búsqueda de un nuevo tripulante Finaktiva. Una persona que disfrute el trabajo en equipo, propositiva, con capacidad de análisis, liderazgo y orientado al resultado para el cargo Ingeniero de datos. Requisitos Formación requerida: Profesional en ingeniera de datos, sistemas, informativa o afines Experiencia requerida: Mínimo 3 años en cargos con responsabilidades similares, y creación de modelos y representación gráfica de datos Conocimientos: Gobierno de datos Arquitectura de datos Phyton Data bricks SQL server Creación de tableros. Power BI MongoDB Notebooks Infraestructura Azure Deseable conocimiento en infraestructura en AWS Deseable Modelos predictivos Retos del cargo: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes Crear, mantener y estabilizar modelos predictivos, garantizando la calidad de los datos, y la exposición de información para el consumo de los usuarios Automatizar procesos de extracción, validación y carga de datos Objetivo del cargo: Diseñar, construir y mantener tuberías de datos robustos, escalables y eficientes que soporten las operaciones, garanticen la calidad de la información y habiliten el análisis de datos en tiempo real para toma de decisiones estratégicas y cumplimiento regulatorio. Información adicional Con nosotros encontraras una cultura cercana, un ambiente laboral dinámico, comunicación horizontal, oportunidades de desarrollo personal y laboral, sin código de vestuario. ¡Anímate y haz parte de la construcción!

Responsibilities

The main objective is to design, build, and maintain robust, scalable, and efficient data pipelines that support operations, ensure data quality, and enable real-time data analysis for strategic decision-making and regulatory compliance. This includes designing, developing, and optimizing ETL/ELT pipelines for data ingestion and transformation from multiple sources, and creating, maintaining, and stabilizing predictive models.