Ingeniero de Datos GCP Senior Barranquilla at Bluetab, an IBM Company
, , -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

11 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Google Cloud Platform, Databricks, PySpark, SQL, Python, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Airflow, Git, Docker, CI/CD, Scrum

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
En /Bluetab, an IBM Company, no creemos en los límites, creemos en las trayectorias con propósito. Como un Great Place To Work, nos apasiona romper los esquemas tradicionales de la consultoría para construir ecosistemas de datos modernos junto a un equipo apasionado, transversal y colaborativo. Estamos en la búsqueda de nuestro próximo Data Engineer Semi-Senior (GCP & Databricks focus) en Barranquilla. Si tienes experiencia optimizando pipelines y quieres ser protagonista en proyectos de migración tecnológica de alto impacto, ¡este es tu lugar! 🌟 💡 ¿Qué te ofrecemos? (Beneficios Bluetab Colombia) 📝 Contrato Indefinido: Estabilidad real y compromiso mutuo desde el primer día. 🏥 Salud Premium: Medicina Prepagada para cuidar de ti y de los tuyos. 🥗 Bono de Alimentación: Un plus extralegal mensual para tus almuerzos. ✈️ Días Bluetab: Días adicionales de descanso a los de ley (¡tu bienestar y tu tiempo libre nos importan!). 🎓 Crecimiento Continuo: Plan de carrera a tu medida, capacitaciones ilimitadas y certificaciones en plataformas líderes cubiertas al 100%. 🏠 Modelo Híbrido: Flexibilidad para equilibrar el trabajo remoto y la co-creación a nivel nacional preferiblemente en la ciudad de Barranquilla. 🚀 ¿Qué buscamos? Eres el perfil ideal si eres profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Electrónica, Telecomunicaciones o afines, y cuentas con: Trayectoria: Entre 2 y 3 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos y transformación de información. Ecosistema Cloud (GCP): Conocimientos y manejo de herramientas como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc y Composer (Airflow). Procesamiento Distribuido: Experiencia construyendo y optimizando flujos con Databricks y PySpark para el manejo de grandes volúmenes de información. Core de Datos: Dominio avanzado de SQL y desarrollo sólido en Python para flujos ETL/ELT. Buenas Prácticas: Control de versiones con Git/GitHub y conceptos básicos de Docker y CI/CD. Metodologías: Experiencia de trabajo en entornos ágiles (Scrum / Kanban). 🛠️ ¿Cuál será tu misión? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT estables, eficientes y escalables. Participar activamente en proyectos de modernización y migración hacia arquitecturas cloud en GCP. Implementar y optimizar cargas de datos complejas hacia plataformas analíticas como BigQuery. Orquestar y monitorear flujos garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información. Trabajar de manera colaborativa con arquitectos, científicos de datos y equipos de negocio. 🎯 Queremos conocerte si... Te apasiona la resolución de problemas y tienes una excelente capacidad de análisis y limpieza de datos. Eres proactivo/a, te gusta documentar tus desarrollos y compartir buenas prácticas con el equipo. Buscas un entorno que impulse tu evolución técnica de Semi-Senior a Senior. ¿Listo para crecer con nosotros? "Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: https://www.ibm.com/careers/us-en/privacy-policy/".
Responsibilities
Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT data pipelines while participating in cloud migration projects on GCP. Orchestrate data flows to ensure quality and availability while collaborating with architects and data scientists.
Loading...